如何分配 NA？

Question

我使用 mtcars 数据框，并使用以下代码将

NA

分配给

drat

和

wt

<=3.

列的所有值

df <- mtcars %>%
mutate(across(c(drat, wt), ~ifelse(.x<=3, NA, .x)))

如果同一行中

NA

或

qsec

的值是

drat

或

wt，如何修改代码，让我将 

drat<=3? At the end I want that each row where

 也分配给 

wt

 列的值

是

NA

在

NA

列中也有

qsec

。谢谢

Answer 1

我们可以在更改为

if_any

的列上使用

NA

返回逻辑向量来替换 'qsec' 中的值

library(dplyr)
mtcars1 <- mtcars %>%
      mutate(across(c(drat, wt), ~ifelse(.x<=3, NA, .x)),
    qsec = ifelse(if_any(c(drat, wt), is.na), NA, qsec))

-输出

> head(mtcars1)
                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90    NA    NA  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90    NA    NA  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85    NA    NA  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105   NA 3.460    NA  1  0    3    1

Answer 2

1) dplyr 如果 drat 或 wt 为 NA，则继续变异以将 qsec 设置为 NA。 （如果您的意思是 and 而不是 or，则将 | 替换为 &。）

mtcars %>%
  mutate(across(c(drat, wt), ~ifelse(.x<=3, NA, .x)),
         qsec = ifelse(is.na(drat) | is.na(wt), NA, qsec))

给予：

                     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90    NA    NA  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90    NA    NA  0  1    4    4
Datsun 710          22.8   4 108.0  93 3.85    NA    NA  1  1    4    1
Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant             18.1   6 225.0 105   NA 3.460    NA  1  0    3    1
Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205   NA 5.250    NA  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215   NA 5.424    NA  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Fiat 128            32.4   4  78.7  66 4.08    NA    NA  1  1    4    1
Honda Civic         30.4   4  75.7  52 4.93    NA    NA  1  1    4    2
Toyota Corolla      33.9   4  71.1  65 4.22    NA    NA  1  1    4    1
Toyota Corona       21.5   4 120.1  97 3.70    NA    NA  1  0    3    1
Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150   NA 3.520    NA  0  0    3    2
AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Fiat X1-9           27.3   4  79.0  66 4.08    NA    NA  1  1    4    1
Porsche 914-2       26.0   4 120.3  91 4.43    NA    NA  0  1    5    2
Lotus Europa        30.4   4  95.1 113 3.77    NA    NA  1  1    5    2
Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino        19.7   6 145.0 175 3.62    NA    NA  0  1    5    6
Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
Volvo 142E          21.4   4 121.0 109 4.11    NA    NA  1  1    4    2

2) Base R 对于base R，我们可以像这样使用

within

，给出相同的结果。

within(mtcars, {
  drat <- ifelse(drat <= 3, NA, drat)
  wt <- ifelse(wt <= 3, NA, wt)
  qsec <- ifelse(is.na(drat) | is.na(wt), NA, qsec)
})

或者以牺牲一些冗余为代价，我们可以使用

transform

：

transform(mtcars,
  drat = ifelse(drat <= 3, NA, drat), 
  wt = ifelse(wt <= 3, NA, wt),
  qsec = ifelse(drat <= 3 | wt <= 3, NA, qsec))

Answer 3

由于问题未标记

tidyverse

，这里是带有

is.na<-

的基本R方式。

is.na(mtcars$drat) <- mtcars$drat <= 3
is.na(mtcars$wt) <- mtcars$wt <= 3
is.na(mtcars$qsec) <- with(mtcars, is.na(drat) | is.na(wt))