我正在尝试训练自定义 yolo 模型，但收到这些错误和警告。这究竟意味着什么？

Question

注意：（不完全是 yolo 模型，但它是定制模型） 警告：tensorflow：在最小化损失时，变量 ['yolo_layer/Variable:0', 'yolo_layer_1/Variable:0', 'yolo_layer_2/Variable:0', 'yolo_layer_3/Variable:0'] 不存在梯度。如果您正在使用

model.compile()

，您是否忘记提供

loss

参数？

错误：grads = tape.gradient(loss, var_list, grad_loss) 节点：'gradient_tape/model/yolo_layer_3/sub_13/BroadcastGradientArgs' 不兼容的形状：[4,104,104,3,2] 与 [4,52,52,3,2] [[{{node gradient_tape/model/yolo_layer_3/sub_13/BroadcastGradientArgs}}]] [Op:__inference_train_function_45603] 2023-04-04 13:07:25.165993: W tensorflow/core/kernels/data/generator_dataset_op.cc:108] 完成 GeneratorDataset 迭代器时出错：FAILED_PRECONDITION：Python 解释器状态未初始化。该过程可能会终止。 [[{{node PyFunc}}]]

这个错误和警告是什么意思？