DAX Power BI 中的部门年度变化

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我正在尝试计算大学层面和院系层面的变化率。 我的数据看起来像这样

structure(list(ID = c(835336, 741884, 878390, 775717, 859943, 
867226, 861503, 743403, 814844, 892280, 750841, 855932, 909046, 
768939, 799734), Gender = c("M", "M", "F", "F", "F", "M", "M", 
"M", "F", "M", "F", "M", "F", "M", "M"), Ethnicity = c("Hispanic", 
"Mexican International", "Hispanic", "Hispanic", "Hispanic", 
"Hispanic", "Asian American", "Hispanic", "Hispanic", "Hispanic", 
"Hispanic", "Hispanic", "Hispanic", "Other International", "Other International"
), Year = c(2023, 2017, 2021, 2018, 2020, 2023, 2020, 2017, 2022, 
2020, 2018, 2021, 2021, 2021, 2017), College = c("C", "A", "C", 
"A", "B", "A", "A", "C", "B", "C", "A", "A", "C", "A", "C"), 
    Department = c(8, 2, 3, 2, 4, 1, 2, 6, 4, 14, 2, 11, 8, 1, 
    10)), row.names = c(NA, -15L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

我通过计算 ID 来获取学院或系的注册学生人数。 我正在尝试获得 6 种不同的测量结果。 1年系变更、3年系变更、5年系变更、1年大学变更、3年大学变更、5年大学变更。我还希望能够添加性别和种族等切片器,并且我希望这些切片器能够根据切片器更改测量值。 我找到了一些例子,但它们不起作用,因为我的年份列是数字列,我不知道如何处理这个问题。

非常感谢任何帮助

powerbi rate
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你好,

您可以按照以下步骤在 Power BI 报告中实现此报告逻辑。

首先,您需要构建计算列来获取基于年份和部门的数据。

然后添加性别和种族等切片器,并尝试根据男性和女性等切片器进行过滤。

一旦数据开始基于切片器进行过滤,就采用折线图或条形图,并添加这些计算列以根据年份和部门进行变化方差。

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