我要提出一个有关噪音训练的问题。我确实有一个DNN，其第一层是由stddev定义的高斯噪声层。
model.add(GaussianNoise(stddev, input_shape=(41,)))[
stddev然后可以轻松地从一个模型更改为另一个模型，但是如果我想在训练过程中动态更改噪声水平怎么办？
例如，我想训练一个具有给定数据集和stddev为0.1（假设有10个历元）的模型。然后继续使用相同或其他数据集训练相同模型，但stddev为0.02（例如，再次10个历元）。
我有点想动态更改stddev ...任何想法都欢迎！干杯
我要提出一个有关噪音训练的问题。我确实有一个DNN，其第一层是由stddev模型定义的高斯噪声层。add（GaussianNoise（stddev，input_shape =（41，）））...
看起来喜欢，谢谢！如果它可以帮助其他人，那就是我的方法：我的初始ML结构是通过函数定义的。下面是回调函数