CS50 AI 项目 6b 问题：代码无法正确处理所有标记化

Question

到目前为止，我已提交该项目 4 次，但总是被拒绝并显示相同的消息：

您的代码无法正确处理所有标记化，这可能会导致解析和解释错误。请务必查看规范的要求以进行适当的标记化。

我尝试过使用和不使用 strip，并对列表进行排序并反转它，并且不排序，这也是 tokenize 函数的要求：

tokenize 函数应接受文档（字符串）作为输入，并返回该文档中所有单词的列表（按顺序且小写）。
您应该使用 nltk 的

word_tokenize

函数来执行标记化。
返回列表中的所有单词都应小写。
过滤掉标点符号和停用词（不太可能对查询有用的常用词）。标点符号定义为 string.punctuation 中的任何字符（导入字符串后）。停用词定义为

nltk.corpus.stopwords.words("english")

中的任何单词。
如果一个单词在文档中出现多次，它也应该在返回的列表中出现多次（除非它被过滤掉）。

这是我的代码：

def tokenize(document):
    wt = nltk.word_tokenize(document.lower())
    s = nltk.corpus.stopwords.words("english")
    l = []
    for i in wt:
        i = i.strip(string.punctuation)
        if i not in string.punctuation and i not in s and i:
            l.append(i)
    return sorted(l,reverse=True)