并行分析适用于 psych:fa.parallel，但使用 paran 包给出错误消息

Question

我正在使用

fa.parallel

运行并行分析，它有效，但问题是它提供或建议的许多因素（3）低于我预期的（5）：

fa.parallel(test3[, c(7:28)], fm="ml",sim=TRUE,n.iter = 100)

我在 R 控制台中得到的答案：

并行分析表明因子数 = 3，分量数 = 3

还有图表。

但是我怎样才能进一步看到特征值呢？

其次，当我尝试使用另一种方法使用

paran

包运行并行分析时，它不会计算并行分析，而是给我错误消息：

svd(X) 中的错误：“x”中存在无限值或缺失值。

我尝试搜索此错误消息，但在并行分析的上下文中没有找到该错误消息，但在 PCA 中，它与我承认数据集中存在的缺失值有关。我应该怎么办？用于

paran

的代码是：

paran(test2[, c(7:28)], iterations = 5000, centile = 0, quietly = FALSE, 
      status = TRUE, all = TRUE, cfa = TRUE, graph = TRUE, color = TRUE, 
      col = c("black", "red", "blue"), lty = c(1, 2, 3), lwd = 1, legend = TRUE, 
      file = "", width = 640, height = 640, grdevice = "png", seed = 0)

Answer 1

无论出于何种原因，您都需要手动省略 NA。试试这个：

paran(na.omit(test2[, c(7:28)]), iterations = 5000, centile = 0, quietly = FALSE, 
      status = TRUE, all = TRUE, cfa = TRUE, graph = TRUE, color = TRUE, 
      col = c("black", "red", "blue"), lty = c(1, 2, 3), lwd = 1, legend = TRUE, 
      file = "", width = 640, height = 640, grdevice = "png", seed = 0)