使用* args将毕达哥拉斯定理推广到n个事物

Question

当你不确定有多少参数可以传递给我的函数时，我已经学会了一个通常使用* arg参数。我正在尝试创建一个广义的毕达哥拉斯定理，以便计算出具有这样的n个事物

pytha(*arg)

同

print(pytha(x,y)) = np.sqrt(x**2 + y**2)
print(pytha(x,y,z)) = np.sqrt(x**2 + y**2 + z**2)
print(pytha(x,z)) = np.sqrt(x**2 + z**2)
print(pytha(x-7,y)) = np.sqrt((x-7)**2 + y**2)
print(pytha(x-3,y-5,z-8)) = np.sqrt((x-3)**2 + (y-5)**2 + (z-8)**2)
print(pytha(x,y,z,t)) = np.sqrt(x**2 + y**2 + z**2 + t**2)

我弄完了

def pytha(*arg):

但我不知道如何在函数体内操纵* arg。那么如何用* arg创建这个函数呢？

Answer 1

您提供的参数将存储在您在函数定义期间提供的名称的元组中。如果它是*arg那么元组将是arg然后你可以使用它的名字。

>>> import numpy as np
>>> def pytha(*arg):
...     v = [i**2 for i in arg]   # collected all in one list
...     return np.sqrt(sum(v))    # give argument by summing the list items
... 
>>> pytha(2,3,4)
5.385164807134504

Answer 2

下面的解决方案基本上与@ Vicrobot相同，不使用numpy。您可以迭代arg并计算每个元素的平方值，然后取这些值之和的平方根：

import math

def pytha(*arg):
    return math.sqrt(sum(elem**2 for elem in arg))