我正在使用Firebase开发多人游戏。每场比赛后，玩家得分记录在火力基础中，并且玩家总得分字段也会使用新总计进行更新。我的问题：是否有可能使用firebase安全规则来保护playerTotalScore字段免受用户的任意操纵？如果是这样，怎么样？
我已详细阅读了firebase网站上的firebase安全信息。虽然我理解可以在安全规则中实现一些复杂的逻辑（增加一个给定量的数字，例如这个gist，或者只使用字段插入（".write": "!data.exists()"），但在这种情况下，没有任何信息似乎有帮助。仅增量规则是不够的，因为分数可以通过多次递增来操纵。仅插入似乎是totalScore的一个选项，因为它在每次游戏后更新。
根据加藤的要求，这是具体的用例。
我正在开发的游戏是一个问答游戏，其中玩家回答问题，并且玩家得分实时显示。
在游戏过程中，通过以下声明在每个问题之后更新该特定游戏的得分：
gameRef.child('players').child(UserId).child('score').set(gameScore)
游戏结束后，玩家的总分数（所有游戏玩法）计算为totalScore=totalScore+gameScore，然后使用以下语句在Firebase中更新玩家总分：
leaderboardRef.child(userId).setWithPriority({userName:userName, totalScore:totalScore}, totalScore)
这是我目前具体的具体结构。这不是一成不变的，所以我愿意根据建议的方法来保护数据，无论如何需要更改它。
用户（玩家）所玩的每个游戏的得分存储在以下结构中
<firebase_root>/app/games/<gameId>/players/<userId>/score/
由于调用firebase push（）方法，<gameId>是firebase生成的密钥。 <UserId>是firebase simplelogin uid。
每个用户（玩家）的总分数（所有游戏的所有分数的总和）存储在以下数据结构中
<firebase_root>/app/leaderboard/<userId>/totalScore/
出于查询目的，总分数的排行榜数据使用totalScore作为优先级进行设置
leaderboardRef.child(userId).setWithPriority({userName:userName, totalScore:totalScore}, totalScore)
得分和总分数都是数字整数值。这就是我能想到的当前数据结构的所有细节。
你的问题在技术上是如何使用安全规则来完成的，但因为它有点像XY problem，而且没有其他可能性被排除在外，我也会在这里解决其中一些问题。
我会做出很多假设，因为回答这个问题实际上需要一套完整指定的规则需要遵循，而且实际上是一个实现整个应用程序的问题（增加分数是游戏逻辑规则的结果） ，不是一个简单的数学问题）。
对这个难题最简单的答案可能就是没有总分。只需抓住玩家列表并手动累计。
如果这可能有用：
怎么做：
var ref = new Firebase(URL);
function getTotalScore(gameId, callback) {
ref.child('app/games/' + gameId + '/players').once('value', function(playerListSnap) {
var total = 0;
playerListSnap.forEach(function(playerSnap) {
var data = playerSnap.val();
total += data.totalScore || 0;
});
callback(gameId, total);
});
}
一种非常复杂且简单的方法（因为它只需要将安全规则设置为类似于".write": "auth.uid === 'SERVER_PROCESS'"）将使用仅监视游戏并累积总数的服务器进程。这可能是获得正确和最容易维护的最简单的解决方案，但却有需要另一个工作部分的缺点。
如果这可能有用：
怎么做：
显然，这涉及大量的应用程序设计，并且必须实现各种级别。让我们只关注结束游戏并统计排行榜，因为这是一个很好的例子。
首先将评分代码拆分为自己的路径，例如
/scores_entries/$gameid/$scoreid = < player: ..., score: ... >
/game_scores/$gameid/$playerid = <integer>
现在监控游戏以查看它们何时关闭：
var rootRef = new Firebase(URL);
var gamesRef = rootRef.child('app/games');
var lbRef = rootRef.child('leaderboards');
gamesRef.on('child_added', watchGame);
gamesRef.child('app/games').on('child_remove', unwatchGame);
function watchGame(snap) {
snap.ref().child('status').on('value', gameStatusChanged);
}
function unwatchGame(snap) {
snap.ref().child('status').off('value', gameStatusChanged);
}
function gameStatusChanged(snap) {
if( snap.val() === 'CLOSED' ) {
unwatchGame(snap);
calculateScores(snap.name());
}
}
function calculateScores(gameId) {
gamesRef.child(gameId).child('users').once('value', function(snap) {
var userScores = {};
snap.forEach(function(ss) {
var score = ss.val() || 0;
userScores[ss.name()] = score;
});
updateLeaderboards(userScores);
});
}
function updateLeaderboards(userScores) {
for(var userId in userScores) {
var score = userScores[userId];
lbRef.child(userId).transaction(function(currentValue) {
return (currentValue||0) + score;
});
}
}
当然，这将是可用选择中最复杂和最困难的。
如果这可能有用：
显然，我对这种方法有偏见。主要是因为很难做到正确，需要大量的能源，可以用小额的货币投资取而代之。
要做到这一点，需要仔细检查每个单独的写入请求。有几个明显的要点可以保证（可能更多）：
以下是确保这些要点的一些基本原则：
举个例子，我们可以安全地更新排行榜。我们假设以下内容：
所以这是我们假设的数据结构：
/games/$gameid/users/$userid/score
/leaderboard_audit/$userid/$gameid/score
/leaderboard/$userid = { last_game: $gameid, score: <int> }
以下是我们逻辑的工作原理：
/games/$gameid/users/$userid/score/leaderboard_audit/$userid/games_played/$gameid创建审计记录/leaderboard_audit/$userid/last_game的值以匹配$gameidlast_game的审计记录这是实际的规则：
{
"rules": {
"leaderboard_audit": {
"$userid": {
"$gameid": {
// newData.exists() ensures records cannot be deleted
".write": "auth.uid === $userid && newData.exists()",
".validate": "
// can only create new records
!data.exists()
// references a valid game
&& root.child('games/' + $gameid).exists()
// has the correct score as the value
&& newData.val() === root.child('games/' + $gameid + '/users/' + auth.uid + '/score').val()
// has a priority equal to the current timestamp
&& newData.getPriority() === now
// is created after the previous last_game or there isn't a last_game
(
!root.child('leaderboard/' + auth.uid + '/last_game').exists() ||
newData.getPriority() > data.parent().child(root.child('leaderboard/' + auth.uid + '/last_game').val()).getPriority()
)
"
}
}
},
"leaderboard": {
"$userid": {
".write": "auth.uid === $userid && newData.exists()",
".validate": "newData.hasChildren(['last_game', 'score'])",
"last_game": {
".validate": "
// must match the last_game entry
newData.val() === root.child('leaderboard_audit/' + auth.uid + '/last_game').val()
// must not be a duplicate
newData.val() !== data.val()
// must be a game created after the current last_game timestamp
(
!data.exists() ||
root.child('leaderboard_audit/' + auth.uid + '/' + data.val()).getPriority()
< root.child('leaderboard_audit/' + auth.uid + '/' + newData.val()).getPriority()
)
"
},
"score": {
".validate": "
// new score is equal to the old score plus the last_game's score
newData.val() === data.val() +
root.child('games/' + newData.parent().child('last_game').val() + '/users/' + auth.uid + '/score').val()
"
}
}
}
}
}
使用规则防止无效值将是棘手的。由于您授予用户写入值的权限，因此他们还可以对代码进行反向工程并编写您不会看到的值。你可以做很多事情来使黑客的工作变得更加困难，但是总会有人能够解决它。这就是说：你可以采取一些简单的措施来为黑客提供一些不那么重要的东西。
您可以轻松做的事情是记录/存储有关游戏玩法的足够信息，以便您以后可以确定它是否合法。
因此，例如在我所做的打字游戏中，我不仅存储了玩家的最终得分，还记录了他们按下的每个键以及按下它时的每个键。
https://<my>.firebaseio.com/highscores/game_1_time_15/puf
keystrokes: "[[747,'e'],[827,'i'],[971,'t'],[1036,'h']...[14880,'e']]"
score: 61
所以在747ms进入游戏时，我键入了一个e然后是i，t，h等等，直到最后14.8s后我按下了e。
使用这些值，我可以检查按下的键是否确实导致得分为61。我也可以重播游戏，或者对它进行一些分析，看看它是否真的是人类按下按键。如果时间戳是100，200，300等，你会非常怀疑（虽然我创建了一些机器人，这些机器人确实以这样的间隔输入）。
当然，它仍然无法保证，但它至少是ref.child('score').set(10000000)黑客的第一个绊脚石。
我从John Resig的Deap Leap那里得到了这个想法，但我找不到他描述它的页面。
我有个主意。 - 因为这是一个多人游戏，你将在一个特定的游戏中拥有多个玩家。这意味着在game over消息之后的每个玩家将更新部分和总分。
在安全规则中，您可以检查对手是否已写入有关同一游戏的部分值。 - 那将是只读访问。或者你可以检查所有对手的部分值是否给出了所需的总数等。
黑客必须提出一些精心策划的计划，包括控制多个帐户和同步攻击。
编辑：...我可以看到更进一步的问题 - 第一个更新的玩家怎么样？这可以通过意图来完成。因此，首先所有的球员都会写一个intent to write score，其中部分得分将是，并且一旦到处都有一些值，他们就会清楚地写下实际得分。