标准顶层

Question

我是深度学习新手。 以下代码描述了我为 12 类分类创建的模型的顶层

`model.add(Dense(1024,activation = 'relu'))`
`model.add(Dense(512,activation = 'relu'))`
`model.add(Dense(128,activation = 'relu'))`
`model.add(Dense(64,activation = 'relu'))`
`model.add(Dense(32,activation = 'relu'))`
`model.add(Dense(12,activation = 'softmax'))`

每层神经元数量减少（1024->512->128->64->32）可以接受吗？

尝试在 2 层模型中直接使用 1024 到 12 个神经元

Answer 1

两种变体都是有效的（没有限制）。关键是下层神经元的减少。