XGBoost 在 jupyter 笔记本中导致内核崩溃

Question

我不知道如何让

XGBoost

分类器工作。我在 Jupyter 笔记本上运行下面的代码，它总是生成此消息“内核似乎已经死亡。它将自动重新启动。”

from xgboost import XGBClassifier
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)

导入

XGBClassifier

没有问题，但在将其拟合到我的数据时崩溃了。

X

是

502

by 33 个全数字数据框，

y

是每行的 0 或 1 标签集。 有谁知道这里可能有什么问题？我通过

XGBoost

安装下载了最新版本的

pip3

，也通过

Conda

安装。

Answer 1

我也遇到了类似的问题。我通过安装旧版本 0.80 解决了这个问题。

pip install xgboost==0.80

Answer 2

import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'
from xgboost import XGBClassifier
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)