散景：绘制多个单独的线条

Question

问题1：

我不能解决如何绘制除此片之外的多个单独行的方法：

main_time_line = p.line(x=(start, stop), y=(0, 0))

g1 = p.square(source=source, x='examination__date', y=0, size=4,
              color='black', name='g1')

hover_tool.renderers.append(g1)

g2 = p.circle(source=source, x='examination__date', y='level', size=15)

for i, (idate, ilevel, iname) in enumerate(zip(source.data['examination__date'],
                                               source.data['level'],
                                               source.data['examination__name'])):
    vert = 'top' if ilevel < 0 else 'bottom'
    horizontal = 'right' if ilevel < 0 else 'left'
    yoff = -10 if ilevel < 0 else 10
    p.line(x=idate, y=(0, ilevel), color='black', line_width=3)
    my_txt = Label(x=idate, 
                   y=ilevel, 
                   text=iname, 
                   text_align=horizontal,
                   text_baseline=vert, 
                   text_font_size='13px', 
                   y_offset=yoff)
    p.add_layout(my_txt)

以上结果是：

视觉效果或多或少与我的意图相同，但是使用for循环绘制垂直线的事实会产生小部件的问题，即：复选框仅对方形和圆形做出反应。

我想这是因为vert line是在没有source arg的情况下绘制的，因此通过JS回调发出更改并不会为它们更新数据（source是来自pandas dataframe的ColumDataSource）我无法按照它们使用的方式绘制它们来源arg。

问题2：假设我废弃了for循环，我无法操作文本的放置

有什么建议吗？

Answer 1

对文档的进一步检查使我发现了段和LabelSets，因此为了达到我想要的效果，我只需要添加一个由0组成的“零”列表到ColumnDataSource。

我确定还有很多其他方法来处理它。

main_time_line = p.line(x=(start, stop), y=(0, 0), color='blue')

g1 = p.square(source=source, x='examination__date', y=0, size=4, 
              color='black', name='g1')

hover_tool.renderers.append(g1)

g2 = p.circle(source=source, x='examination__date', y='level', size=15)

g3 = p.segment(source=source, 
               x0='examination__date', 
               y0='zeroes',
               x1='examination__date', 
               y1='level',
               color="#F4A582", 
               line_width=3)

labels = LabelSet(x='examination__date', y='level', text='examination__name', 
                  level='glyph', x_offset=5, y_offset=5, source=source, 
                  render_mode='canvas')

p.add_layout(labels)