如何通过多重处理创建许多散景图？

Question

我想通过多重处理来加快散景中人物的产生：

jobs = []
for label in list(peakLabels):  
    args = {'data': rt_proj_data[label],
                    'label': label,
                    'tools': tools,
                    'colors': itertools.cycle(palette),
                    'files': files,
                    'highlight': highlight}
    jobs.append(args)

pool = Pool(processes=cpu_count())
m = Manager()
q = m.Queue()
plots = pool.map_async(plot_peaks_parallel, jobs)
pool.close()
pool.join()      

def plot_peaks_parallel(args):
    data = args['data']
    label = args['label']
    colors = args['colors']
    tools = args['tools']
    files = args['files']
    highlight = args['highlight']

    p = figure(title=f'Peak: {label}', 
               x_axis_label='Retention Time', 
               y_axis_label='Intensity',
               tools=tools)
    ...
    return p

尽管我遇到了这个错误：

MaybeEncodingError：发送结果出错：'[Figure（id ='1078'，...）]'。原因：'PicklingError（“无法在0x7fc7df0c0ea0上进行酸洗：在bokeh.models.sources上的属性查找ColumnDataSource。失败”）'

我可以对对象p做些什么，使其变为可腌制的吗？

Answer 1

单个散景对象不能单独进行序列化，包括pickle。在Bokeh中进行序列化之前，最小的有意义的是Document，它是Bokeh对象的特定集合，保证相对于以下参考文献是完整的。但是，如果pickle与Document一起使用，我会感到惊讶（自从项目开始以来，您是第一个问这个问题的人，它从来都不是优先事项，甚至我所了解的也没有）。相反，我建议您是否要执行此类操作，以使用Bokeh自己的JSON序列化功能，例如json_item：

json_item

这将在p_serialized = json.dumps(json_item(p)) 的上下文中正确地序列化p。然后，您可以将其传递给页面模板，以使用Bokeh JS嵌入API进行显示：

Document