Docker Kafka 与 Python 消费者

Question

我正在使用 dockerized Kafka 并编写了一个 Kafka 消费者程序。当我在本地计算机上的 docker 和应用程序中运行 Kafka 时，它运行得很好。但是当我在 docker 中配置本地应用程序时，我遇到了问题。该问题可能是由于直到应用程序启动时才创建主题所致。

docker-compose.yml

version: '3'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    image: wurstmeister/kafka
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: localhost
      KAFKA_CREATE_TOPICS: "test:1:1"
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
  parse-engine:
    build: .
    depends_on:
      - "kafka"
    command: python parse-engine.py
    ports:
     - "5000:5000"

解析引擎.py

from kafka import KafkaConsumer
import json

try:
    print('Welcome to parse engine')
    consumer = KafkaConsumer('test', bootstrap_servers='localhost:9092')
    for message in consumer:
        print(message)
except Exception as e:
    print(e)
    # Logs the error appropriately. 
    pass

错误日志

kafka_1         | [2018-09-21 06:27:17,400] INFO [SocketServer brokerId=1001] Started processors for 1 acceptors (kafka.network.SocketServer)
kafka_1         | [2018-09-21 06:27:17,404] INFO Kafka version : 2.0.0 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
kafka_1         | [2018-09-21 06:27:17,404] INFO Kafka commitId : 3402a8361b734732 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
kafka_1         | [2018-09-21 06:27:17,431] INFO [KafkaServer id=1001] started (kafka.server.KafkaServer)
**parse-engine_1  | Welcome to parse engine
parse-engine_1  | NoBrokersAvailable 
parseengine_parse-engine_1 exited with code 0**
kafka_1         | creating topics: test:1:1

由于我已经在 docker-compose 中添加了 depends_on 属性，但在启动主题应用程序连接之前，因此发生了错误。

我读到我可以在 docker-compose 文件中添加脚本，但我正在寻找一些简单的方法。

感谢您的帮助

Answer 1

您的问题是网络。在您正在设置的 Kafka 配置中

KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: localhost

但这意味着任何客户端（包括您的Python应用程序）都将连接到代理，然后代理告诉您对任何连接使用

localhost

。由于您的客户端计算机（例如您的 python 容器）的本地主机不是代理所在的位置，因此请求将失败。

您可以在此处详细了解如何修复 Kafka 侦听器的问题

我的 Python/Java/Spring/Go/任何客户端都无法连接到 Docker/AWS/我兄弟的笔记本电脑中的 Apache Kafka 集群。请帮忙！

因此，要解决您的问题，您可以执行以下两种操作之一：

只需更改您的撰写即可使用 Kafka 的内部主机名 (
```
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka
```
)。这意味着 docker 网络内的任何客户端都能够正常访问它，但没有外部客户端能够（例如从您的主机）： version: '3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - "2181:2181" kafka: image: wurstmeister/kafka ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka KAFKA_CREATE_TOPICS: "test:1:1" KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock parse-engine: build: . depends_on: - "kafka" command: python parse-engine.py ports: - "5000:5000" 然后，您的客户将通过 kafka:9092 访问代理，因此您的 python 应用程序将更改为
```
 consumer = KafkaConsumer('test', bootstrap_servers='kafka:9092')
```
添加
外部
访问（例如从您的主机），端口 9092 用于内部访问。您仍然需要更改 python 程序才能在正确的地址访问 Kafka。在这种情况下，由于它是 Docker 网络的内部，因此您可以使用：

consumer = KafkaConsumer('test', bootstrap_servers='kafka:9092') 由于我不熟悉
wurstmeister
```
 图像，这个 docker-compose 基于我所知道的 Confluence 图像：
```
（编辑器损坏了我的yaml，你可以在这里找到
```
）
```
--- version: '2' services: zookeeper: image: confluentinc/cp-zookeeper:latest environment: ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181 ZOOKEEPER_TICK_TIME: 2000 kafka: # "`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,- # An important note about accessing Kafka from clients on other machines: # ----------------------------------------------------------------------- # # The config used here exposes port 29092 for _external_ connections to the broker # i.e. those from _outside_ the docker network. This could be from the host machine # running docker, or maybe further afield if you've got a more complicated setup. # If the latter is true, you will need to change the value 'localhost' in # KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS to one that is resolvable to the docker host from those # remote clients # # For connections _internal_ to the docker network, such as from other services # and components, use kafka:9092. # # See https://rmoff.net/2018/08/02/kafka-listeners-explained/ for details # "`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,-'"`-._,- # image: confluentinc/cp-kafka:latest depends_on: - zookeeper ports: - 29092:29092 environment: KAFKA_BROKER_ID: 1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka:9092,PLAINTEXT_HOST://localhost:29092 KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: PLAINTEXT:PLAINTEXT,PLAINTEXT_HOST:PLAINTEXT KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: PLAINTEXT KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 1
免责声明：我为 Confluence 工作

这条线

KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: localhost

Answer 2

表示经纪商将自己宣传为仅在

localhost

上可用，这意味着所有 Kafka 客户端只能返回其自身，而不是真实经纪商地址的实际列表。如果您的客户端仅位于您的主机上，那就没问题了 - 请求始终发送到本地主机，即“转发到容器”。

但是，对于其他容器中的应用程序，它们需要指向 Kafka 容器，因此应该显示

KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka

，其中

kafka 是 Docker Compose 服务的名称。然后其他容器中的客户端会尝试连接到该容器

话虽这么说，那么，这条线

consumer = KafkaConsumer('test', bootstrap_servers='localhost:9092')

您将 Python 容器

指向其本身

，而不是

kafka

容器。

应该说

kafka:9092而不是

就我而言，我想从本地运行的外部 python 客户端（作为生产者）访问 Kafka 容器，这里是对我有用的容器和 python 代码的组合（平台 MAC OS 和 docker 版本 2.4.0）：

动物园管理员容器：

docker run -d \
-p 2181:2181 \
--name=zookeeper \
-e ZOOKEEPER_CLIENT_PORT=2181 \
confluentinc/cp-zookeeper:5.2.3

Answer 3

kafka 容器：

docker run -d \ 
-p 29092:29092 \ 
-p 9092:9092 \ 
--name=kafka \ 
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=host.docker.internal:2181 \ 
-e KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=BROKER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT \ 
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://kafka:29092,BROKER://localhost:9092 \ 
-e KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=BROKER \ 
-e KAFKA_BROKER_ID=1 \ 
-e KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 \ 
-e KAFKA_CREATE_TOPICS="test:1:1" \ 
confluentinc/cp-enterprise-kafka:5.2.3

python 客户端：

from kafka import KafkaProducer
import json
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:29092'],
value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode('utf-8'),
security_protocol='PLAINTEXT')
acc_ini = 523416
print("Sending message")
producer.send('test', {'model_id': '1','acc':str(acc_ini), 'content':'test'})
producer.flush()

在我的本地设置中，我遇到了同样的问题，所有容器在 Docker 内都工作正常，但连接器无法连接到 Kafka。

我的Kafka配置里面

docker-compose.yml

:

Answer 4

  broker:
    image: confluentinc/cp-server:7.0.1
    hostname: broker
    container_name: broker
    depends_on:
      - zookeeper
    ports:
      - "29092:29092"
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
      KAFKA_LISTENERS: INTERNAL://:29092,EXTERNAL://:9092
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INTERNAL://:29092,EXTERNAL://:9092
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: INTERNAL:PLAINTEXT,EXTERNAL:PLAINTEXT
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: INTERNAL

根据谷歌的回复，我尝试将

localhost:port

、

127.0.0.1:port

和

0.0.0.0:port

作为连接器配置中的 URL，但没有任何效果。

最终，我必须传递本地系统的实际 IP 地址，它成功了。
我在 Windows 10 上使用 Docker。

ActiveMQ 连接器配置：

{
  "connector.class": "io.confluent.connect.activemq.ActiveMQSourceConnector",
  "activemq.url": "tcp://<my-system-ip>:61616", <-- my system's IP address
  "max.poll.duration": "60000",
  "tasks.max": "1",
  "batch.size": "1",
  "name": "activemq-jms-connector",
  "jms.destination.name": "jms-test",
  "kafka.topic": "topic-1",
  "activemq.password": "password",
  "jms.destination.type": "topic",
  "use.permissive.schema": "false",
  "activemq.username": "username"
}

我希望这能帮助任何在 Windows 和 Docker 上设置

Kafka-connect

的人。

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