如何在Django中针对不同的产品规格设计灵活的产品数据模型？

Question

我目前正在 Django 中设计一个产品数据模型来管理工业机械的详细信息。挑战在于一些产品具有通用规格，而另一些产品则具有额外的独特规格。由于产品属性的可变性，修复单个模型中的所有字段是不可行的。

例如：

产品 A 和 产品 B 共享

weight

、

power

和

dimensions

等属性。

产品C有

operating temperature

和

safety standards

等独特规格，并不适用于所有产品。

在 Django 中设计灵活且可扩展的数据模型的最佳方法是什么：

• 多个产品共享规格
• 某些产品的附加、独特规格

Answer 1

选项 1：实体-属性-值模型

将常见字段指定为产品上的字段，对于不常见字段使用 Entity-Attribute-Value (EAV) 模型 ^[wiki]。

因此，您可以构建一个

Attribute

模型，它本质上是一个名称（也许还有一些其他属性）：

class Attribute(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)

    def __str__(self):
        return self.name

以及包含每个产品价值的

AttributeValue

模型，例如：

class AttributeValue(models.Model):
    product = models.ForeignKey(Product, on_delete=models.CASCADE)
    attribute = models.ForeignKey(Attribute, on_delete=models.CASCADE)
    value = models.FloatField()

    def __str__(self):
        return f'{self.product_id} {self.attribute_id}: {self.value}'

    class Meta:
        constraints = [
            models.UniqueConstraint(
                fields=('product', 'attribute'),
                name='unique_attributes_per_product',
            )
        ]

这会线性化每个产品的属性值，但优点是您仍然可以有效地过滤这些属性值。例如，我们可以使用以下方法检索

Product

小于 10（千克）的

weight

：

Product.objects.filter(
    attributevalue__attribute__name='weight', attributevalue__value__lte=10
)

如果您有多种类型的值，我认为在这种情况下为每个type值附加一个 EAV 是有意义的（因此对于类似字符串的数据来说是一个单独的 EAV）。

选项 2：JSON blob

另一种选择是使用

JSONFIeld

model 字段^[Django-doc] 将 JSON blob 添加到数据中。优点是它允许轻松地将各种数据转储到每个产品的 blob 中。缺点是，对 JSON blob 进行过滤通常效率不高，并且它不是从数据库存储和检索数据的最紧凑方式：每次获取

Product

时，也会检索所有属性，但是本身没有必要：

class Product(models.Model):
    # …
    extra_attributes = models.JSONField()