有没有什么方法可以在OpenCV中的轮廓检测中只检测到矩形，而忽略由于文本而导致的其他检测？

Question

我想使用 OpencV 轮廓检测来直观地检测网页的所有文本框。但在这里，它还检测文本，我需要过滤掉其他结果并仅检测矩形框。

我只想对框和按钮进行矩形检测，并过滤掉所有其他文本检测。

Answer 1

使用以下代码作为起点：

img =  cv2.imread('amazon.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# inverse thresholding
thresh = cv2.threshold(gray, 195, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

# find contours
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

mask = np.ones(img.shape[:2], dtype="uint8") * 255
for c in contours:
    # get the bounding rect
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    if w*h>1000:
        cv2.rectangle(mask, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), -1)

res_final = cv2.bitwise_and(img, img, mask=cv2.bitwise_not(mask))

cv2.imshow("boxes", mask)
cv2.imshow("final image", res_final)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出：

图1：原始图像：

图2：所需轮廓的掩模：

图 3：原始图像中检测到的轮廓（所需）：

Answer 2

这是获取矩形框的通用方法，如果近似值为 4 则它是矩形

approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.01*cv2.arcLength(cnt,True),True)