Shiny 中基于用户输入的条件过滤

问题描述 投票：0回答：1

这里是闪亮的新用户。我正在尝试创建一个交互式地图，它根据 2 组用户输入添加圆形标记：每组有 3 个可能的输入。我似乎无法弄清楚如何编写代码来正确过滤数据，然后将过滤后的数据添加为圆形标记。过滤逻辑应该是这样的：

1) 如果宗教/教派/世界 =“全部”，则跳过该特定过滤器。 （例如，如果宗教 1 =“全部”，则不按宗教 1 进行过滤，但如果其余字段不是“全部”，则仍按其余字段进行过滤）。

2) 如果教派 1 / 2 为“None”，则仅返回宗教信息，不包括教派信息。 （例如，如果宗教 1 =“基督徒”、教派 =“无”、地理 =“英国”，则仅应绘制英国的基督教总数）。

3) 对于所有其他特定输入，请应用 & 运算符。 （例如，如果宗教 1 =“基督徒”、教派 =“天主教徒”、地理 =“英国”，则应仅显示英国的天主教徒）。

我想我可以为每个可能的排列编写多个 if / else 语句，但是会有很多条件，我将不得不重复它们两次，以便它适用于组 1 和组 2。

年份滑块输入过滤器应该是反应性的，而其余的 selectInputs 应该仅在用户单击按钮后才起作用。

这是我的用户界面代码：

ui <- fluidPage (
  titlePanel("Religious Affiliations from 1900", windowTitle = "Browser"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(width = 3,
    conditionalPanel(
      condition = "input.conditionedPanels == 1",
      sliderTextInput("years_map", "Select Year:", 
                      choices = years, selected = 2000,
                      animate = TRUE, grid = TRUE),
      selectInput("religion_1_map", "Religion 1",
                  choices = c("All", religion_names), 
                  selectize = TRUE),  
      selectInput("denom_1_map", "Denomination 1",
                  choices = c("All", "None", denomination_names), 
                  selectize = TRUE),
      selectInput("geography_1_map", "Geography 1", 
                  choices = c("World", all_geography, names(all_regions)), selectize = TRUE),
      selectInput("religion_2_map", "Religion 2",
                  choices = c("All", religion_names),
                  selectize = TRUE),
      selectInput("denom_2_map", "Denomination 2",
                  choices = c("All", "None", denomination_names),
                  selectize = TRUE),
      selectInput("geography_2_map", "Geography 2",
                  choices = c("World", all_geography), selectize = TRUE),
      actionButton("map_button", "Map my choices!")
    ),
  mainPanel(width = 9,
    tabsetPanel(
      tabPanel("Maps", 
      leafletOutput("mymap"),
               value = 1),

      tabPanel("Stacked Area Chart", 
               "test2",
               value = 2),
      tabPanel("Pie Chart", value = 3),
      tabPanel("Line Chart", value = 4),
      tabPanel("Statistics", value = 5),
      tabPanel("Data", value = 6),
      id = "conditionedPanels"
      )


server <- function(input, output) {


  output$mymap <- renderLeaflet({
    leaflet() %>% addTiles()
    #Make the map dependent on the button
    input$map_button
  })

  year <- reactive({
    all_cleaned %>% filter(year == input$years_map)
  })

  religion_1 <- reactiveValues({
    if(input$religion_1_map == "All") {
      year()
    }
    else if(input$religion_1_map == "None") {
      return()
    }
    else {
      year() %>% filter(religion == input$religion_1_map)
    }
  })

  denom_1 <- reactive({
    if(input$denom_1_map == "All") {
      religion_1()
    }
    else if(input$denom_1_map == "None") {
      religion_1[!duplicated(religion_1[,'religion']), ]
    }
    else {
      religion_1() %>% filter(denom == input$denom_1_map)
    }
  })

  geography_1 <- reactive({
    if(input$geography_1_map == "All") {
      denom_1()
    }
    else if(input$geography_1_map == "None") {
      return()
    }
    else {
      denom_1() %>% filter(country_name %in% input$geography_1_map)
    }
  })

  religion_2 <- reactiveValues({
    if(input$religion_2_map == "All") {
      year()
    }
    else if(input$religion_2_map == "None") {
      return()
    }
    else {
      year() %>% filter(religion == input$religion_2_map)
    }
  })

  denom_2 <- reactive({
    if(input$denom_2_map == "All") {
      religion_2()
    }
    else if(input$denom_2_map == "None") {
      religion_2[!duplicated(religion_2[,'religion']), ]
    }
    else {
      religion_2() %>% filter(denom == input$denom_2_map)
    }
  })

  geography_2 <- reactive({
    if(input$geography_2_map == "All") {
      denom_2()
    }
    else if(input$geography_2_map == "None") {
      return()
    }
    else {
      denom_2() %>% filter(country_name %in% input$geography_2_map)
    }
  })

  proxy <- observeEvent(input$map_button, {
    leafletProxy("mymap") %>% 
      addCircleMarkers(data = geography_1()) %>%
      addCircleMarkers(data = geography_2())
  })

}

更新：为了解决反应式过滤器的子集问题，我只是清理了数据作为解决方法。现在可以了。

r shiny r-leaflet
1个回答
0
投票

我想如果没有您的 

server.R
文件，很难给您正确的答案。在我看来，这是非常简单的 
reactive
和/或 
eventReactive
编程。最简单的方法是按照您希望在 UI 中显示的方式标记数据（条目和列）。这使得反应式编程成为可能。请上传您当前的 
server.R
文件或可重现的示例。

编辑： 从 

reactive
以闪亮的方式调用过滤后的数据集： 
year
--> 
year()
更改第二个反应： 

religion_1 <- reactive({
if(input$religion_1_map == "All") {
  year
}
else if(input$religion_1_map == "None") {
  return()
}
else {
  year %>% filter(religion == input$religion_1_map)
}
})

对此：

religion_1 <- reactive({
if(input$religion_1_map == "All") {
  year()
}
else if(input$religion_1_map == "None") {
  return()
}
else {
  year() %>% filter(religion == input$religion_1_map)
}
})

以及其他人。

更新 服务器 <- function(input, output) {

output$mymap <- renderLeaflet({
leaflet() %>% addTiles()
#Make the map dependent on the button
input$map_button
})

year <- reactive({
all_cleaned %>% filter(year == input$years_map)
})

religion_1 <- reactiveValues({
if(input$religion_1_map == "All") {
  year()
}
else if(input$religion_1_map == "None") {
  return()
}
else {
  year() %>% filter(religion == input$religion_1_map)
}
})

denom_1 <- reactive({
if(input$denom_1_map == "All") {
  religion_1()
}
else if(input$denom_1_map == "None") {
  unique(religion_1())
}
else {
  religion_1() %>% filter(denom == input$denom_1_map)
}
})

geography_1 <- reactive({
if(input$geography_1_map == "All") {
  denom_1()
}
else if(input$geography_1_map == "None") {
  return()
}
else {
  denom_1() %>% filter(country_name %in% input$geography_1_map)
}
})

religion_2 <- reactive({
if(input$religion_2_map == "All") {
  year()
}
else if(input$religion_2_map == "None") {
  return()
}
else {
  year() %>% filter(religion == input$religion_2_map)
}
})

denom_2 <- reactive({
if(input$denom_2_map == "All") {
  religion_2()
}
else if(input$denom_2_map == "None") {
  unique(religion_2())
}
else {
  religion_2() %>% filter(denom == input$denom_2_map)
}
})

geography_2 <- reactive({
if(input$geography_2_map == "All") {
  denom_2()
}
else if(input$geography_2_map == "None") {
  return()
}
else {
  denom_2() %>% filter(country_name %in% input$geography_2_map)
}
})

proxy <- observeEvent(input$map_button, {
leafletProxy("mymap") %>% 
  addCircleMarkers(data = geography_1()) %>%
  addCircleMarkers(data = geography_2())
})

}
最新问题
© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.