从“kml”R包中提取聚类标准的值

Question

我正在使用

kml

中的

R

包对我的数据进行聚类。我获得了显示估计聚类标准值的图。但我想获得的是每个簇数量的标准的原始值以供进一步使用。

R代码

cat12 <- kml(cldhrsT12, 2:6, nbRedrawing = 20, toPlot = 'both')
plotAllCriterion(cldhrsT12)

Answer 1

我认为问题可能与如何访问 cld（clusterLongData）对象中的数据有关。运行聚类算法时，该对象由“kml::cld”函数生成，然后由“kml::kml”更新。由于 cld 是一个具有多个分区的 S4 对象，因此访问信息可能会很棘手。 假设“cldhrsT12”是您的 cld 对象，运行聚类算法 (kml:: kml) 后，以下行将为您提供 2 聚类解决方案 (c2) 的标准值：

kml(cldhrsT12, 2:6, nbRedrawing = 20, toPlot = 'both') # Run the clustering algorithm 
cldhrsT12@c2[[1]]@criterionValues # Accessing the criterion values

“@”运算符用于访问这些对象内的分区。更改分区（例如 cldhrsT12@c3...）以访问其他集群解决方案的标准。