__metaclass__ 不应该在 Python 中强制使用元类吗？

Question

我一直在尝试了解 Python 中的元类。我明白了主要想法，但我似乎无法激活该机制。据我了解，您可以在构建类 K 时通过在全局或类级别将

__metaclass__

设置为 M 来指定 M 作为元类。为了测试这一点，我编写了以下程序：

p = print

class M(type):
    def __init__(*args):
        type.__init__(*args)
        print("The rain in Spain")

p(1)
class ClassMeta:
    __metaclass__ = M
ClassMeta()

p(2)
__metaclass__ = M
class GlobalMeta: pass
GlobalMeta()

p(3)
M('NotMeta2', (), {})

p(4)

但是，当我运行它时，我得到以下输出：

C:\Documents and Settings\Daniel Wong\Desktop>python --version
Python 3.0.1

C:\Documents and Settings\Daniel Wong\Desktop>python meta.py
1
2
3
西班牙的雨
4

1、2之后我不应该看《西班牙的雨》吗？这是怎么回事？

Answer 1

在 Python 3（您正在使用的）中，元类由类定义中的关键字参数指定：

class ClassMeta(metaclass=M):
  pass

指定

__metaclass__

类属性或全局变量是 Python 2.x 中的旧语法，不再受支持。另请参阅“Python 3 中的新增功能” 和 PEP 2115。

Answer 2

这在 Python 2.6（及更早版本）中按照您的预期工作，但在 3.0 中元类的指定方式有所不同：

class ArgMeta(metaclass=M): ...

Answer 3

Python 3.0 中元类的语法发生了更改。

__metaclass__

属性在类或模块级别都不再特殊。 要执行您想要执行的操作，您需要指定

metaclass

作为

class

语句的关键字参数：

p = print

class M(type):
    def __init__(*args):
        type.__init__(*args)
        print("The rain in Spain")

p(1)
class ClassMeta(metaclass=M): pass

产量：

1
The rain in Spain

如你所料。