更新布局中从 0 到无的辅助轴范围不起作用

Question

我有每年的总销售额和总发票（行）数据。我想将它们绘制在条形图和折线图中。我成功地用plotly制作了图表。

但是，我在调整辅助 y 轴从 0 开始并且不会通过绘图自动设置时遇到问题。

fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

fig.add_trace(go.Bar(
    x=smy[smy['variable'] == 'Weekly_Sales_sum']['Year'],
    y=smy[smy['variable'] == 'Weekly_Sales_sum']['value'],
    name='Weekly Sales Sum'
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=smy[smy['variable'] == 'Weekly_Sales_size']['Year'],
    y=smy[smy['variable'] == 'Weekly_Sales_size']['value'],
    name='Weekly Sales Size',
    yaxis='y2'
))

fig.update_layout(title='Bar and Line Chart for Weekly Sales Sum and Size',
                  yaxis=dict(title='Weekly Sales Sum'),
                  yaxis2=dict(title='Weekly Sales Size', overlaying='y', side='right', range=[0, None]))

pyo.iplot(fig)

我已经使用

fig

设置了

update_layout

的

range=[0, None]

来启动辅助轴从0开始，但它仍然不起作用。

Answer 1

将

range=[0, None]

设置为

yaxis2

实际上有效。正如@kevin41所指出的，

2009.5

和

2012.5

位于x轴上，添加是因为

x

中的年份被视为数字，所以您需要相应地设置x轴

dtick

防止显示中间值：

fig.update_layout(xaxis_dtick=1)

事实上，您可能希望通过相应地设置 x 轴

type

将它们（x 中的年份）视为日期，但您将使用

Jul 2012

而不是

2012.5

，因此您仍然需要指定

 dtick

仅显示年份 :

fig.update_layout(xaxis=dict(type='date', dtick='M12'))

您也可以将它们视为类别，在这种情况下无需设置

dtick

:

fig.update_layout(xaxis_type='category')