给定N和M,使用左移运算符写一个方程,其结果将等于乘积N * M.
输入:第一行有0 <T≤50000表示测试用例数。 接下来的T行有两个整数0 <N,M≤10¹⁶。
输出:对于每个测试用例,打印N * M类似的等式
(N << p1)+(N << p2)+ ... +(N << pk)其中p1≥p2≥...≥pk且k最小。
SAMPLE INPUT SAMPLE OUTPUT 2 2 1 (2<<0) 2 3 (2<<1) + (2<<0)
时间限制:1.0秒
我的方案第一种方法
int dig = (int)(Math.floor(Math.log10(m)/Math.log10(2))+1);
boolean flag = false;
for(long i = dig; i>=0; --i) {
if(((m>>(i-1l)) & 1l) == 1l) {
if(flag)
System.out.print(" + ("+n+ "<<"+(i-1)+")");
else {
System.out.print("("+n+"<<"+(i-1)+")");
flag = true;
}
}
}
第二种方法
boolean[] arr = new boolean[dig];
int i = dig-1;
while(m > 0) {
if((m&1) == 1 ) {
arr[i] = true;
}
i--;
m = m>>1l;
}
int j = dig-1;
for( i = 0; i < dig; ++i) {
if(arr[i]) {
if(flag)
System.out.print(" + ("+n+"<<"+j+")");
else {
System.out.print("("+n+"<<"+j+")");
flag = true;
}
}
j--;
}
在这两种情况下,我得到5个正确的8个,其余3个是TLE为什么?
我实际上并没有看到你的两种方法中的任何一种方法,在一秒钟内将数万个数字高达57位的产品表示为String
s:
TLE
可能是因为System.out.print()
花费了过多的时间。
也就是说,使用像
/** builds <code>n * m</code> in the form
* <code>(n<<p1) + (n<<p2) + ... + (n<<pk)</code>
* using left shift.
* @param n (0 < multiplicand <= 10**16)
* @param m 0 < multiplier <= 10**16
* @return a verbose <code>String</code> for <code>n * m</code>
*/
static String verboseBinaryProduct(Object n, long m) {
int shift = Long.SIZE - Long.numberOfLeadingZeros(m) - 1;
final long highest = 1 << shift;
final StringBuilder binary = new StringBuilder(42);
final String chatter = ") + (" + n + "<<";
final long rest = highest - 1;
while (true) {
if (0 != (highest & m))
binary.append(chatter).append(shift);
if (0 == (rest & m)) {
binary.append(')');
return binary.substring(4);
}
m <<= 1;
shift -= 1;
}
}
和System.out.println(verboseBinaryProduct(n, m));
。