所以我尝试做一些我在这里读过的关于多个栅格的例子。我正在 r 上使用随机森林来制作一些预测图。到目前为止,我的地形协变量已经起作用(相对坡度位置、saga 湿度指数......)。我要添加三个新图像:红色、绿色和透明。在我执行栅格堆栈命令后,它给我这个错误“CompareRaster(x)中的错误:不同程度”下面是栅格的数据信息和我使用的代码。
library(raster)
catch <- raster("Catchment Slope.tif")
EM <- raster("EM_data_April_14.tif")
red.2 <- raster("red_re1.tif" )
green.2 <- raster("green1.tif" )
trans <- raster("extmskres1.tif" )
这是光栅
red.2
#class : RasterLayer
#band : 1 (of 4 bands)
#dimensions : 246, 435, 107010 (nrow, ncol, ncell)
#resolution : 1.219202, 1.219202 (x, y)
#extent : 285721.7, 286252.1, 3732915, 3733215 (xmin, xmax, ymin, ymax)
#crs : +proj=utm +zone=17 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
#source : D:/IHF_Research/spectral image/resampled files/clipped from #arc/red_re1.tif
#names : red_re1
#values : 155, 255 (min, max)
trans
#class : RasterLayer
#band : 1 (of 4 bands)
#dimensions : 246, 435, 107010 (nrow, ncol, ncell)
#resolution : 1.219202, 1.219202 (x, y)
#extent : 285721.7, 286252.1, 3732915, 3733215 (xmin, xmax, ymin, ymax)
#crs : +proj=utm +zone=17 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
#source : D:/IHF_Research/spectral image/resampled files/clipped from arc/extmskres1.tif
#names : extmskres1
#values : 24, 255 (min, max)
green.2
#class : RasterLayer
#band : 1 (of 4 bands)
#dimensions : 246, 435, 107010 (nrow, ncol, ncell)
#resolution : 1.219202, 1.219202 (x, y)
#extent : 285721.7, 286252.1, 3732915, 3733215 (xmin, xmax, ymin, ymax)
#crs : +proj=utm +zone=17 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
#source : D:/IHF_Research/spectral image/resampled files/clipped from arc/green1.tif
#names : green1
#values : 155, 255 (min, max)
saga
#class : RasterLayer
#dimensions : 272, 417, 113424 (nrow, ncol, ncell)
#resolution : 1.219202, 1.219202 (x, y)
#extent : 285741.7, 286250.1, 3732893, 3733225 (xmin, xmax, ymin, ymax)
#crs : +proj=utm +zone=17 +datum=NAD83 +units=m +no_defs
#source : D:/IHF_Research/RandomForest/saga.tif
#names : saga
#values : 0.580749, 9.365674 (min, max)
我收到此错误
rasStack <- stack(rsp,saga,topo,tca,valley,catch,red.2)
#"Error in compareRaster(x) : different extent"
saga
与您显示的其他栅格具有不同的范围。你可以这样看
library(raster)
e <- extent(285721.7, 286252.1, 3732915, 3733215)
esaga <- extent(285741.7, 286250.1, 3732893, 3733225)
plot(union(e, esaga), type="n")
lines(e, col="red")
lines(esaga, col="blue")
您也许可以使用裁剪/扩展的组合,如果没有,您可以使用重新采样