当您拍摄书架时,书脊显示为矩形(或多或少)。我正在尝试分割书架中书籍的图像(然后将它们与我的书籍图像数据集进行比较。)
如上图所示,各个书脊可以通过不同的颜色、阴影(两本书之间)以及有时的纹理来区分。提供的图片中的书籍摆放得相当整齐,但书籍有时会相互倚靠;所以他们的脊柱“矩形”可能有任何方向。此外,有些书的书脊上印有矩形!因此它们可能会被错误地分割为小书。
对书籍进行细分的最佳方法是什么?换句话说,如何检测各种大小、颜色和纹理的矩形?
您可以以超像素分割图像(我建议使用 OpenCV 中提供的SLIC [1]),提取超像素信息并基于此对它们进行分类以获得最终的分割。
超像素应粘附在书籍边框上,创建所需的矩形。
超像素坐标和纹理/颜色将帮助您合并超像素,对于不同的书籍,这可能会实现将它们完全分割的技巧。