我无法理解如何评估这个表达式：x.view(*(x.shape[:-2]),-1).mean(-1)，x形状（N，C，H，W）什么是astrick？什么是卑鄙（-1）？提前致谢
什么是*？
对于.view()，pytorch期望新形状由单个int参数提供（在文档中表示为*shape）。可以在python中使用星号（*）将列表解压缩到其各个元素中，从而向view传递它所期望的正确形式的输入参数。
所以，在你的情况下，x.shape是(N, C, H, W)，如果你没有星号通过x.shape[:-2]，你会得到x.view((N, C), -1) - 这不是view()所期望的。使用星号结果解压缩(N, C)，view按预期接收view(N, C, -1)参数。得到的形状是(N, C, H*W)（3D张量而不是4张）。
什么是mean(-1)？
只需查看.mean()的文档：第一个参数是dim参数。那就是x.mean(-1)沿着最后一个维度应用mean。在您的情况下，由于默认情况下keepdim=False，您的输出将是(B, C)大小张量，其中每个元素对应于沿两个空间维度的平均值。
这相当于
x.mean(-1).mean(-1)