我有一些有关我正在尝试的2020年澳大利亚丛林大火的数据。
我在numpy数组中有一些数据：纬度（经度），经度（经度）和时间。
lat的数组大小为：350，形状：（350，）
lon的数组大小为：500，其形状为：（500，）
time的数组大小为：31，形状为：（31，）-这是有道理的，因为它是2020年1月的月份。
我还有另一个数组，总燃烧速率：
total_combustion_rate的数组大小为：5425000，形状：（31，350，500）-因此它由一个月中的天，lat和lon值组成。] >
我有一个名为area_array
：的最终数组area_array
的数组大小为：175000，形状：（350，500）。它包含以km2为单位的每个网格正方形的面积。被要求计算出在2020年1月澳大利亚发生火灾的百分比。
虽然我不确定如何解决此问题。
total_combustion_rate中有很多值为零的值。摆脱它们应该给我留下条目，这意味着每个网格正方形中都有某种描述的火焰在燃烧。我可以看到，然后需要对area_array中相同的lon和lat值求和，这些值的total_combustion_rate中的值不为零，这应该使我着火的网格正方形的总面积。
然后转换为百分比应该是：（总射击次数/ area_array中包含的总面积）* 100。
尽管我对3D numpy数组有些困惑，但我对如何做到这一点完全迷失了。谁能帮忙？
[我有一些有关我正在尝试的2020年澳大利亚丛林大火的数据。我在numpy数组中有一些数据：纬度（纬度），经度（经度）和时间。 lat的数组大小是：350 ...
我假设以名称np导入numpy，并且所有数组均为numpy数组。