Sunburst 的折线图可视化

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

id         date          API_changes    count    content

134     2019-01-01           2           NaN      Nan
134     2019-02-05          34           12       API deleted
134     2019-02-12          18            8       Deprecation
134     2019-03-10          56           29       Segmentation Error
134     2019-05-12          75           40       Path deleted
134     2019-07-01          25           10       Type required
134     2019-10-09          137          55       API deprecated
134     2019-12-31          32           18       Media type removed
134     2020-01-03          150          99       Required param missing

我想以旭日形式或任何可以捕捉

count

在

API_changes

中的比例的图表来可视化这些数据。

count

指定每个

API_changes

的

commit_date

中的重大更改数。

我之前以散点图的形式将其可视化（x 轴上有

date

，y 轴上有

API_changes

，

color

为

content

列，

symbol

也一样），但是这没有达到目的，因为我无法在日期上直观地看到这些变化在大小上有何不同

一个选项是堆积条形图，但我在想是否有更多独特的图表（最好是旭日图）用于此类分析？

Answer 1

sunburst would be great here for visualizing hierarchical data and proportions

我们可以像这样使用

Ploty

作为例子，我们假设

df

是你的DataFrame

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go

data = df.copy()
data_agg = data.groupby(['content', 'date']).sum().reset_index()

fig = go.Figure(go.Sunburst(
    labels=data_agg['content'].tolist() + data_agg['date'].astype(str).tolist(),
    parents=[""] * len(data_agg['content'].unique()) + data_agg['content'].tolist(),
    values=data_agg['count'].tolist(),
    ids=data_agg['content'].tolist() + data_agg['date'].astype(str).tolist(),
    branchvalues="total",
))

fig.update_layout(title='Sunburst Chart: Proportion of Count in API_changes',
                  margin=dict(l=0, r=0, t=30, b=0))

fig.show()