Plotly：如何创建包含下拉菜单的多面条形图？

Question

我有以下数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'var1':[0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6], 'var2': [1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6],
                   'facet_var': ['sd_1', 'sd_1', 'ctrl_1', 'ctrl_1', 'ctrl_1'],
                   'value_facet': ['a', 'b', 'a','b','c']})

我想创建一个html，其中barplots为var1，var2（从下拉菜单中选择）的面为facet_var。条形图的x_values将是value_facet，height的barplots将是var1或var2，具体取决于从下拉菜单中的选择

任何想法如何使用plotly做类似的事情？

Answer 1

您要问的内容很可能是完全可行的，但您的问题中有很多令人困惑的要素。问题标题为Histogram，但是您在谈论问题本身的barplots。此外，术语facets使[I0]等价。 plotly.express (px)最适合长格式的数据。而且，由于提供的列具有px和var1的唯一值，因此您提供了更为宽泛的数据集：

var2
而且这是通常更适合    var1    var2    facet_var   value_facet
0   0.2     1.2     sd_1        a
1   0.3     1.3     sd_1        b
2   0.4     1.4     ctrl_1      a
3   0.5     1.5     ctrl_1      b
4   0.6     1.6     ctrl_1      c
的格式。在这种情况下，我们更有可能谈论plotly.graph_objects (g0)，而不是subplots。还有一件事情。数据集中的维数并不能完全证明多面条形图的合理性。这意味着您可以使用像facets：

这样的分组多面条形图来完全可视化数据集的所有维度。

图1：

所有数据尺寸，但无下拉列表

px.bar(df, x='value_facet', y='value', color='variable', facet_col='facet_var')

但是要回答您的问题，假设您不希望使用直方图（带有二进制值），而是使用带下拉菜单的条形图

，下面的代码段将为下拉菜单中的和var1选项：

图2：

var2

var1

图3：

var2

下面完整的代码片段中特别重要的一行是：

这会将数据集从您提供的半宽格式转换为更适合df=pd.melt(df, id_vars=['facet_var', 'value_facet'], value_vars=['var1', 'var2'])
的长格式数据：

px
完整代码：

    facet_var   value_facet variable    value
0   sd_1        a           var1    0.2
1   sd_1        b           var1    0.3
2   ctrl_1      a           var1    0.4
3   ctrl_1      b           var1    0.5
4   ctrl_1      c           var1    0.6
5   sd_1        a           var2    1.2
6   sd_1        b           var2    1.3
7   ctrl_1      a           var2    1.4
8   ctrl_1      b           var2    1.5
9   ctrl_1      c           var2    1.6