有人请以这个问题为基础清楚地解释一下什么是真阳性、真阴性、假阳性和假阴性。
真阳性 (TP) 预测了新冠病毒死亡，而实际上是由新冠病毒引起的。 120 真阴性 (TN) 预测非新冠死亡，而且实际上是非新冠死亡。 360 假阳性 (FP) 预测了新冠病毒死亡，但并非由新冠病毒引起。 240 假阴性 (FN) 预测非新冠死亡，但实际上是因新冠死亡。 180
真阳性 (TP)：120（预测的新冠死亡人数中有 30% 实际上是新冠） 假阴性 (FN)：180（70% 预测的新冠死亡人数实际上并非新冠） 假阳性 (FP)：240（预测的非新冠死亡人数中有 40% 实际上是新冠死亡） 真阴性 (TN)：360（预测的非新冠死亡人数中有 60% 实际上并非新冠）
我分别在chatGPT和Gemini中找到了这2个汇总表。根据条款这些是否正确？或者应该是 TP = 300 (1k 的 30%) 和 TN = 400(1k 的 40%) 但这样我不确定 FP 和 FN 是否分别为 0 和 300
这四个术语通常用于新冠病毒或脊髓灰质炎测试等测试，但在这种情况下，我们可能会将“预测”作为测试的输出。
真阳性是指检测结果正确显示阳性结果，例如“患有脊髓灰质炎”。 在测试环境中，这将通过原始测试以外的方式进行验证，也许是复杂的 DNA 测序（我不知道）。
真阴性是指检测结果正确显示阴性结果。 测试显示“没有脊髓灰质炎”，并且无论如何也找不到脊髓灰质炎。
假阳性是指测试显示阳性结果，但结果是错误的。例如测试说“有脊髓灰质炎”，但没有发现脊髓灰质炎。
假阴性是指测试显示阴性结果，但结果是错误的。 该测试可能会说“没有脊髓灰质炎”，但其他更昂贵的测试显示存在脊髓灰质炎。