我们之前使用的是天蓝色数据库并迁移到亚马逊红移，因此我正在迁移报告查询。我有相当多的 unnest(array[]) 函数，但我不知道该用什么来代替？
这是我试图修改的查询的简化版本 - 基本上有一列包含字段名称，另一列包含列本身的实际日期。为了使移动过程尽可能简单，我想尽可能保留字段名称列。
选择 rp.id, unnest(数组['colo_l2_subscribed_telstra_nbn_vha_f__c', 'colo_l2_subscribed_telstra_nbn_vha_a__c', 'colo_l2_approved_telstra_nbn_vha_f__c', 'colo_l2_approved_telstra_nbn_vha_a__c', 'colo_l3_subscribed_telstra_nbn_vha_f__c', 'colo_l3_subscribed_telstra_nbn_vha_a__c', 'colo_l3_approved_telstra_nbn_vha_f__c', 'colo_l3_approved_telstra_nbn_vha_a__c', 'colo_l6_subscribed_telstra_nbn_vha_f__c', 'colo_l6_subscribed_telstra_nbn_vha_a__c', 'colo_l6_approved_telstra_nbn_vha_f__c', 'colo_l6_approved_telstra_nbn_vha_a__c', 'in_service_rfs_complete_f__c', 'in_service_rfs_complete_a__c', 'as_built_completed__c']) 作为 field_name, unnest(数组[rot.colo_l2_subscribed_telstra_nbn_vha_f__c, rot.colo_l2_subscribed_telstra_nbn_vha_a__c, rot.colo_l2_approved_telstra_nbn_vha_f__c, rot.colo_l2_approved_telstra_nbn_vha_a__c, rot.colo_l3_subscribed_telstra_nbn_vha_f__c, rot.colo_l3_subscribed_telstra_nbn_vha_a__c, rot.colo_l3_approved_telstra_nbn_vha_f__c, rot.colo_l3_approved_telstra_nbn_vha_a__c, rot.colo_l6_subscribed_telstra_nbn_vha_f__c, rot.colo_l6_subscribed_telstra_nbn_vha_a__c, rot.colo_l6_approved_telstra_nbn_vha_f__c, rot.colo_l6_approved_telstra_nbn_vha_a__c, rot.in_service_rfs_complete_f__c, rot.in_service_rfs_complete_a__c, rot.as_built_completed__c]) 作为 field_date 从 s.项目 rp 左加入 s.otherproject rot on rp.id = rot.project__c
我尝试了几个联合函数，但没有达到预期效果。
在 Redshift 中，相当于“array()”函数的是 json_parse()。 此函数采用有效的 JSON 字符串并将其转换为 SUPER 数据类型列。
一旦您将这些数组设置为 SUPER 类型，您就可以取消它们的嵌套。请参阅 https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/query-super.html
您可以在取消嵌套步骤中通过索引（元素）将这些数据数组连接在一起。
或者，您可以使用 json_parse() 创建对象数组，然后取消嵌套。 如果您遇到此问题，请提供一个带有预期输出的简单测试用例，社区可以为您提供一个工作代码示例。