二叉搜索树（BST）有助于高效执行CRUD操作。当我们在数据库中存储数据时，是否需要用编程语言实现BST？
例如，考虑 Django + Postgresql。 Django 框架中的模型使用 ORM 自动转换为数据库表。我从来不需要实现这些树。 BST 是否内置于数据库中或者实施它们是否有意义？
适当的数据库引擎（包括PostgreSQL）实现高效的CRUD机制。 BST 只是与索引一起使用的一种可能的数据结构，但实际上数据库使用 B 树或 B+ 树来实现此目的。您不需要自己实现这个。
就像平衡 BST 一样，B(+) 树是平衡数据结构，当给定存在索引的键时，它提供对数时间复杂度的 CRUD 操作。
参见维基百科关于 B 树：
B 树是一种自平衡树数据结构，它维护排序数据并允许在对数时间内搜索、顺序访问、插入和删除。 B 树概括了二叉搜索树，允许节点具有两个以上的子节点。与其他自平衡二叉搜索树不同，B 树非常适合读写相对较大数据块的存储系统，例如数据库和文件系统。
当您设计数据模型时，您应该注意定义必要的表索引，以便您利用这一点。