如何成功地将地图装入经纬度边界框内，并以正确的地理比例尺绘制GPS点。

Question

问题概要

很抱歉问了一个简单的问题，但我是R的新手，在执行地图任务时遇到了困难。

我收集了一批十进制形式的经度和纬度GPS点，这些点是在实地收集的。我的目的是将这些GPS点绘制到我从GADM资源中提取的斯里兰卡地图上。

运行代码后，斯里兰卡的南端从经纬度网格框的中上部突出，而不是在经纬度网格框内可以看到斯里兰卡的整个图像（见图2）。

问题。

我可以单独制作斯里兰卡地图（见图2），也可以单独制作经纬度网格框（见图1）。然而，我在绘制经纬度网格框内的斯里兰卡地图时遇到了问题，同时也无法将网格框内的GPS点绘制在实地采集数据的正确位置。

所需的输出结果见图3（见下图）。我试图将图像1放置在网格框内，并将斯里兰卡的正确经纬度刻度放在网格框的边缘。最后，我想在地图上绘制GPS点，就像图3中提供的例子一样。

如果有人能够帮助我，我将非常感激。

由于我的知识不足，我真的搞不清楚这里到底出了什么问题，在尝试了许多小时的不同R代码组合后，为了解决这个问题，我试图重现这个问题 堆栈溢出问题 并通过以下方式 物种分布建模练习.

非常好的问候。

R码

##Libraries that are going to be used:

   library("sp")
   library("raster")
   library("maptools")
   library("rgdal")
   library("dismo")
   library("spatialEco")
   library("ggplot2")
   library("dplyr")

###Open the directory pathway

 Blue.whale<-readr::read_csv("Blue_Whale_GPS_Best.csv")
 summary(Blue.whale)

##Plotting the map of Sri Lanka
   bioclim1.data <- getData('GADM', country='LKA', level=1)
   Sri_Lanka<-plot(bioclim1.data, main="Adm. Boundaries Sri Lanka Level 0")


 ###My attempt at creating a longitude/latitude grid box

    Sri.Lanka.bbox<-bbox(Blue.whale)
    xlim <- c(min(Sri.Lanka.bbox[1,1]), max(Sri.Lanka.bbox[1,2]))
    ylim <- c(min(Sri.Lanka.bbox[2,1]), max(Sri.Lanka.bbox[2,2]))

  ###Plot the longitude/latitude grid box
     dev.new()
     plot(Sri_Lanka, xlim=xlim, ylim=ylim, add=T)


 ##Plot map
   par(mfrow=c(1,1))
   dev.new()

####Convert the format of the data from factors to numeric

    Latitude<-as.numeric(Blue.whale$Latitude)
    Longitude<-as.numeric(Blue.whale$Longitude)

##To make species distribution modeling more streamlined, it is useful to have an 
##idea of how widely our species is geographically distributed. We are going to find 
 ##general latitudinal and longitudinal boundaries and store this information:

  # Determine geographic extent of our data
    max.lat <- ceiling(max(Blue.whale$Latitude))
    min.lat <- floor(min(Blue.whale$Latitude))
    max.lon <- ceiling(max(Blue.whale$Longitude))
    min.lon <- floor(min(Blue.whale$Longitude))
    geographic.extent <- extent(x = c(min.lon, max.lon, min.lat, max.lat))

     # Plot the base map

       dev.new()

       plot(bioclim1.data, 
            xlim = c(min.lon, max.lon),
            ylim = c(min.lat, max.lat),
            axes = TRUE, 
            col = "grey95")

       # Add the points for individual observation
         points(x = Blue.whale$Longitude, 
                y = Blue.whale$Latitude, 
                col = "olivedrab", 
                pch = 15, 
                cex = 0.50)

图片一：图片二：图片三：图片四：图片五：图片六

图片二：

图片3:

Answer 1

例3，他们已经裁剪了美国的地图，以集中在该物种发生的地方，而你想显示鲸鱼目击事件发生的地方与整个斯里兰卡国家的关系。为了同时显示整个国家和所有的目击事件，你需要改变你的绘图限制，以匹配两个数据源的极端。这段代码应该可以生成你所需要的图，你可以在其中添加 ceiling floor 论点，必要时改善美学。

##get bounding box of Sri Lanka shapefile
bb=bioclim1.data@bbox

plot(bioclim1.data, 
     xlim = c(min(c(min.lon,bb[1,1])), max(c(max.lon,bb[1,2]))),
     ylim = c(min(c(min.lat,bb[2,1])), max(c(max.lat,bb[2,2]))),
     axes = TRUE, 
     col = "grey95")

# Add the points for individual observation
points(x = Blue.whale$Longitude, 
       y = Blue.whale$Latitude, 
       col = "olivedrab", 
       pch = 15, 
       cex = 0.50)