如何优化大列表中的sql？

Question

我有一个如下所示的sql。

SELECT * FROM payment
WHERE is_deleted = 0
    AND is_privacy = 0
    AND ou_code IN ('A1', 'A2', ..., 'W1', 'W2'...)
LIMIT 0, 20

in

后面的元素很多，大约有3000个。

payment

表有5000万条数据。我尝试了以下方法：

1、使用临时表：新建一个临时表，将ou_code列表插入表中并创建索引，然后使用inner join。但是我的Java应用程序被禁止在程序中使用DDL语句，所以我无法尝试这个方法。

2、 所以我尝试用sql语法创建一个临时表：如下：

SELECT * FROM 
(VALUES ROW('A1'), ROW('A2')... ROW('W1'), ROW('W2')...) tem(`code`)
inner join 
payment
on payment.`ou_code` =  tem.`code`
WHERE is_deleted = 0
    AND is_privacy = 0
LIMIT 0, 20

但是这个表好像不能创建索引，所以效率没有提高，反而更慢。

3、use contains：我尝试过，但是这个方法也不能创建索引，而且速度还慢

SELECT *
FROM 
payment
WHERE is_deleted = 0
    AND is_privacy = 0
    AND exists (select 1 from (SELECT 'WA1' AS `code`
UNION ALL  
SELECT 'WA2'  
UNION ALL  
SELECT 'WA3') tem where tem.code = payment.ou_code)
LIMIT 0, 20

那么还有其他更好的办法吗？

Answer 1

首先，我同意@Jonas Metzler 的观点，如果您没有 DDL 权限，您应该与能够修复数据库结构的人交谈。

这是解决您问题的最佳方法。但是，作为临时解决方法，您可以尝试对 IN 子句进行批处理。这可以帮助你，但只有一点点，不要期望太多。

对于批处理，我的意思是这样的

    SELECT * FROM payment
WHERE is_deleted = 0
    AND is_privacy = 0
    AND ou_code IN ('A1', 'A2', ..., 'A500')
LIMIT 0, 20;

-- Next batch...
SELECT * FROM payment
WHERE is_deleted = 0
    AND is_privacy = 0
    AND ou_code IN ('A501', 'A502', ..., 'A1000')
LIMIT 0, 20;

请记住，这是快速而肮脏的伪代码。可能存在语法错误，但应该能让您了解我的意思