如何根据对象的属性对对象列表进行排序？

Question

我有一个 Python 对象列表，我想按每个对象的特定属性对其进行排序：

[Tag(name="toe", count=10), Tag(name="leg", count=2), ...]

如何按

.count

降序排列列表？

Answer 1

就地排序列表：

orig_list.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

要返回新列表，请使用

sorted

：

new_list = sorted(orig_list, key=lambda x: x.count, reverse=True)

说明：

• key=lambda x: x.count

  按计数排序。

• reverse=True

  降序排列。

更多关于按键排序.

Answer 2

最快的方法是使用

operator.attrgetter("count")

，尤其是当您的列表有很多记录时。但是，这可能会在 Python 的预运算符版本上运行，因此最好有一个回退机制。那么您可能想要执行以下操作：

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place

Answer 3

读者应该注意到 key= 方法：

ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

比向对象添加丰富的比较运算符快很多倍。我很惊讶地读到这篇文章（“Python in a Nutshell”的第 485 页）。您可以通过在这个小程序上运行测试来确认这一点：

#!/usr/bin/env python
import random

class C:
    def __init__(self,count):
        self.count = count

    def __cmp__(self,other):
        return cmp(self.count,other.count)

longList = [C(random.random()) for i in xrange(1000000)] #about 6.1 secs
longList2 = longList[:]

longList.sort() #about 52 - 6.1 = 46 secs
longList2.sort(key = lambda c: c.count) #about 9 - 6.1 = 3 secs

我的非常小的测试表明第一种排序要慢 10 倍以上，但书上说它一般只慢 5 倍左右。他们说的原因是由于python中使用的高度优化的排序算法（timsort）。

不过，.sort(lambda) 比普通的 .sort() 更快还是很奇怪的。我希望他们能解决这个问题。

Answer 4

面向对象的方法

如果适用，最好将对象排序逻辑作为类的属性，而不是将其合并到每个需要排序的实例中。

这确保了一致性并消除了对样板代码的需求。

至少，您应该指定

__eq__

和

__lt__

操作才能使其工作。然后只需使用

sorted(list_of_objects)

.

class Card(object):

    def __init__(self, rank, suit):
        self.rank = rank
        self.suit = suit

    def __eq__(self, other):
        return self.rank == other.rank and self.suit == other.suit

    def __lt__(self, other):
        return self.rank < other.rank

hand = [Card(10, 'H'), Card(2, 'h'), Card(12, 'h'), Card(13, 'h'), Card(14, 'h')]
hand_order = [c.rank for c in hand]  # [10, 2, 12, 13, 14]

hand_sorted = sorted(hand)
hand_sorted_order = [c.rank for c in hand_sorted]  # [2, 10, 12, 13, 14]

Answer 5

from operator import attrgetter
ut.sort(key = attrgetter('count'), reverse = True)

Answer 6

它看起来很像 Django ORM 模型实例列表。

为什么不按这样的查询对它们进行排序：

ut = Tag.objects.order_by('-count')

Answer 7

在对象类中添加丰富的比较运算符，然后使用列表的sort()方法。
请参见 python 中的丰富比较。

---

更新：虽然这种方法可行，但我认为 Triptych 的解决方案更适合您的情况，因为方法更简单。

Answer 8

如果您要排序的属性是property，那么您可以避免导入

operator.attrgetter

并使用属性的

fget

方法。

例如，对于具有属性

Circle

的类

radius

，我们可以按半径对

circles

的列表进行排序，如下所示：

result = sorted(circles, key=Circle.radius.fget)

这不是最广为人知的功能，但经常为我节省导入时间。

Answer 9

此外，如果有人想要对包含字符串和数字的列表进行排序，例如

 eglist=[
     "some0thing3",
     "some0thing2",
     "some1thing2",
     "some1thing0",
     "some3thing10",
     "some3thing2",
     "some1thing1",
     "some0thing1"]

然后这是代码：

import re

def atoi(text):
    return int(text) if text.isdigit() else text

def natural_keys(text):
    return [ atoi(c) for c in re.split(r'(\d+)', text) ]

eglist=[
         "some0thing3",
         "some0thing2",
         "some1thing2",
         "some1thing0",
         "some3thing10",
         "some3thing2",
         "some1thing1",
         "some0thing1"
]

eglist.sort(key=natural_keys)
print(eglist)