使用 NLTK 和 Python 从自由文本中提取关键字/短语进行结构化查询

Question

我想解释自由文本中的特定关键字，例如“我想从最近的餐馆订购煮鸡蛋和菠菜汤”，并使用它们从我的数据库中搜索内容。 例如，我想提取以下特定关键字，并希望输出类似于以下内容，例如（关键字类型，关键字值）的元组。 例如（'食品'，'煮鸡蛋'），（'食品'，'菠菜汤'），（'位置'，'最近的餐馆'）等

需要使用这些值和类型来进一步细化和查询数据库中的表。

我正在努力使用 python 和 NLTK 的各种技术来寻找答案，但需要帮助来为我指明正确的方向。我使用了正确的技术/框架吗？

Answer 1

这不是那么困难，但也不是那么超级精确。

使用 NLTK 的 PoS Tagging，然后提取

nouns

和

compound nouns

，并在数据库查询中使用它们。

一个自然句子实际上有两个部分，一个动作，即动词，和一个名词，即宾语。

因此，“我想从最近的餐馆点煮鸡蛋和菠菜汤”告诉我们：

• 动作/动词是

  order

• 物体/名词是

  boiled eggs

  和

  spinach soup

• 地点是

  nearest restaurants