处理python中的非数字数据。 Python初学者

Question

我正在尝试替换Jupyter Notebook中数据框中的所有非数字数据。

def handle_non_numerical_data（df）：cols = df.columns.values

for col in cols:
    text_digit_vals = {}
    def covnert_to_int(val):
        return text_digit_vals[val]

    if df[col].dtype != np.int64 and df[col].dtype != np.float64:
        col_contents = df[col].values.tolist()
        unique_elements = set(col_contents)
        x = 0
        for unique in unique_elements:
            if unique not in text_digit_vals:
                text_digit_vals[unique] = x
                x += 1

        df[col] = list(map(convert_to_int, df[col]))

return df

然后：

data_dropped_filled_numeric = handle_non_numerical_data（data_dropped_filled）

错误：

NameError Traceback（最近一次通话）在----> 1个data_dropped_filled_numeric = handle_non_numerical_data（data_dropped_filled）

在handle_non_numerical_data（df）中19 x + = 120---> 21 df [col] = list（map（convert_to_int，df [col]））2223 return df

NameError：未定义名称'convert_to_int'

是python的新手。请指教。谢谢。

Answer 1

您的函数定义中有错字：

 def covnert_to_int(val):