注意:对于许多其他语言来说,这个问题已得到解答。但是,我找不到Python的答案,所以不要标记为重复。
if-else语句和Python中的三元运算符之间的性能是否存在差异?
我怀疑是否存在性能差异。它们编译为等效的字节码序列:
>>> def f():
... return a if b else c
...
>>> dis.dis(f)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (b)
2 POP_JUMP_IF_FALSE 8
4 LOAD_GLOBAL 1 (a)
6 RETURN_VALUE
>> 8 LOAD_GLOBAL 2 (c)
10 RETURN_VALUE
>>> def g():
... if b:
... return a
... else:
... return c
...
>>> dis.dis(g)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (b)
2 POP_JUMP_IF_FALSE 8
3 4 LOAD_GLOBAL 1 (a)
6 RETURN_VALUE
5 >> 8 LOAD_GLOBAL 2 (c)
10 RETURN_VALUE
12 LOAD_CONST 0 (None)
14 RETURN_VALUE
与大多数性能问题一样,答案是衡量。
从Python 3.6.1的一些测试来看,似乎完整的语句更快。
我的结果:
>>> timeit.timeit("""3 if True else 8""")
0.012174860001323395
>>> timeit.timeit("""3 if False else 8""")
0.019092951000857283
>>> timeit.timeit("""if True:
... 3
... else:
... 8""")
0.009110345999943092
>>> timeit.timeit("""if False:
... 3
... else:
... 8""")
0.00877297099941643
这是我在IPython 7.2.0中的测试(它有%timeit
,一种内置的计时方法,可以非常容易地测量执行。默认情况下,每次运行7次,每次循环1亿次,因此结果通常是有效的)使用PyCharm 2018.3.4 Community Edition x64,运行CPython 3.7.2 x64。操作系统是Window $ 10.0.17134 Enterprise x64:
##The 1st 2 are without quoting the statement to see how it affects the test.
%timeit 3 if True else 8
14.7 ns ± 0.319 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)
%timeit 3 if False else 8
18.1 ns ± 0.211 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)
##----------------------------------------------------------------------------
%timeit 'if True:\n 3\nelse:\n 8'
8.67 ns ± 0.314 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)
%timeit 'if False:\n 3\nelse:\n 8'
8.4 ns ± 0.0598 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)
##----------------------------------------------------------------------------
##The last 2 are with quoting the statement.
%timeit '3 if True else 8'
8.73 ns ± 0.256 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)
%timeit '3 if False else 8'
9.37 ns ± 0.215 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000000 loops each)
我认为这些数字代表了这些陈述。真的很遗憾,因为我喜欢三元运动。
然而,三元运算仍然绝对有用,特别是在覆盖函数调用参数的所有可能性会产生大量重复代码的情况下,我绝对讨厌。