我在使用“导入和矢量化数据”步骤将 CSV 导入 Azure Search AI 时遇到问题。
我需要获得包含 100.000 多条记录的 CSV，但似乎无法启动并运行它。我尝试了一些分隔符的操作，调整了检索内容所需的级别（文档/而不是文档/页面/）以及更多好东西。
我想要实现的是： csv 包含项目数据、使用地点、使用者、何时使用等。 我想要归档的是问，谁在 Y 位置使用了 X 项目
但是无论我在尝试什么，我总是收到错误：
我尝试将 csv 转换为 JSON，但随后我的引用被限制为 20 个。
Azure 搜索是否有可能真正矢量化这么大的 CSV 数据？
我尝试上传 CSV，但无法将数据相互连接。 我尝试将 CSV 转换为 JSON、JSON 数组和 JSON Multilines。但这给出了最多 20 个引用的限制（所以它不会比这个更进一步）。
尝试这个 CSV 专用 RAG：https://www.table-search.com/ 这样您就可以通过简单的 REST API 发布数据并获取数据
他们有免费套餐，不需要注册 只需提取您的数据样本，然后尝试基于 AI LLM 查询您的 CSV：https://www.table-search.com/share-my-list.html
一些如何在 CSV 上测试类似系统的支持性文章：https://medium.com/@vanya203/drop-of-rag-with-llm-will-it-make-search-better-de703d9e826c