绘制散点图矩阵时有没有办法处理因素？

Question

因此，在制作散点图矩阵时，注意到我的散点图一侧给出了一系列水平线，另一侧给出了垂直线，有没有办法让它看起来像一堆字母，例如使用 tvalues 或类似的东西那？如果是这样我将如何实现这一目标？ 到目前为止，这是我的代码：

CE<-read.csv("Carbon Emission.csv")
CE<-filter(CE, complete.cases(CE))
CE1<-select(CE,ce=CarbonEmission,body_type=Body.Type,sex=Sex, diet=Diet,shower= How.Often.Shower,heat_source=Heating.Energy.Source)

plot(CE1)

它是这样的：

Answer 1

你可以尝试

GGally::ggpairs

（缓慢但花哨）。例如：

pairs(mtcars)
GGally::ggpairs(mtcars)
## convert variables with few unique values into factors
m2 <- as.data.frame(lapply(mtcars, 
    function(x) if (length(unique(x)) <= 4) factor(x) else x))
GGally::ggpairs(m2)

Answer 2

在处理散点图矩阵中的分类变量（因子）时，您可能会看到散点图形成水平线和垂直线，这表明因子的不同级别。如果您想更清楚地可视化关系，特别是数字变量和分类变量之间的关系，您可以考虑使用不同的可视化技术。

在 R 中，您可以利用 GGally 等库，它扩展了 ggplot2 以增强散点图矩阵。此外，您可以自定义散点图矩阵以显示因子的直方图或条形图，以及数字配对的散点图。