从网上读取JSON - 最好的方法

Question

我尝试从 GitHub 存储库中读取 JSON 文件，但不断收到 SSL 证书错误。下面的代码已经大大简化，因为它正在读取 JSON 作为更大函数的一部分，该函数在端口扫描中使用数据，但只是寻找快速修复。

test1.json

（样本）：

{
    "7": "Echo",
    "19": "Chargen",
    "20": "FTP",
    "21": "FTP",
    "22": "SSH/SCP",
    "23": "Telnet",
    "25": "SMTP",
    "42": "WINS Replication",
    "43": "WHOIS",
    "49": "TACACS",
}

有什么最好的方法吗？

import json
from urllib.request import urlopen

url = "https://github.com/UNAME/REPO/blob/master/test1.json"
ports_and_services_file = urlopen(url)
data = json.loads(ports_and_services_file.read())
print(data)

urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1129)>

Answer 1

您的 json 文件链接不正确。请按照以下步骤获取正确的链接。

第1步：在github上打开目标文件并点击

RAW

按钮

第 2 步：从浏览器 url 字段复制 url

网址域名应为

https://raw.githubusercontent.com/...

---

之后，您可以从 url 读取文件并转换为 pandas 数据框，如下所示：

import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/gremur/stackoverflow/main/71409474_data.json"

df = pd.read_json(url)

df

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Answer 2

我有同样的错误（来自不同的网站），所以我用以下方法修复了它：

！pip 安装 pip-system-certs

导入请求 将 pandas 导入为 pd

url =“json url”

df=pd.read_json(requests.get(url,verify=False).text)