稀疏矩阵的最小值？

Question

在 scipy.sparse 中似乎没有一种方法可以给出稀疏矩阵的最小值。特别是，我寻求的是列的最小值。

在文档中没有出现任何方法，而且 numpy minimum 也不适用。如果 X 是一个稀疏矩阵。X.min() 也会抛出错误。*** AttributeError: 'module' object has no attribute 'min'.

当然，这一定是人们使用的东西。如何做到这一点？

Answer 1

对于CSRCSC矩阵，使用

def min_sparse(X):
    if len(X.data) == 0:
        return 0
    m = X.data.min()
    return m if X.getnnz() == X.size else min(m, 0)

要对每一行或每一列进行这种操作，你可以 map 这边 X.getrow(i) for i in X.shape[0] 或 X.shape[1].

但你说得对，这应该是一种方法。