我已经使用多层感知器神经网络解决了回归问题。我听说过 MSE、RMASE、MAE 和 R^2 指标。我想确切地知道哪个指标等于或类似于分类问题中的精度和准确度？换句话说，回归问题中的精度和准确度相当于什么？我知道还有其他问题与我的问题类似，但我找不到答案。
在我看来，在任何函数的回归问题中都无法识别分类准确性和精度：这些度量的目的是找出模型在预测数据集方面的效果，因为没有办法实际计算它预测本身。
好的一点是，您在回归问题中不需要它，您可以实际测量模型与您拥有的所有数据的距离。
有多种算法可以做到这一点，并且根据您的问题，有些算法比其他算法更好。此外，您应该在训练的测试/验证部分中获得一定程度的模型准确性。