由于 IPython 和 Windows 的限制，Python 多重处理现在不可用。所以`number_workers`改为0以避免卡住

Question

#id first_training
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from fastai.vision.all import *
path = untar_data(URLs.PETS)/'images'

def is_cat(x): return x[0].isupper()
dls = ImageDataLoaders.from_name_func(
    path, get_image_files(path), valid_pct=0.2, seed=42,
    label_func=is_cat, item_tfms=Resize(224))

learn = cnn_learner(dls, resnet34, metrics=error_rate)
learn.fine_tune(1)

由于 IPython 和 Windows 的限制，Python 多重处理现在不可用。 所以

number_workers

改为0以避免卡住

嗨，我正在使用 Fastai 书学习，并且我在没有 colab 或 paperspace 的情况下运行此代码。

但出乎我的意料，花了这么长时间（我的电脑是工作站）

但我想知道我是否清除了该错误

也许增加‘number_workers’，会比以前快很多。

如何解决这个问题？

谢谢

Answer 1

fastai在Win10中直接使用Jupyter Notebook会出现这个限制，等待一下就可以继续，但是运行速度会很慢，并且会影响GPU的性能。在macOS或Linux中运行没有错误，证明Window在某种程度上仍然不适合做深度学习工作。希望对你有帮助。