Prometheus - 查询以显示随时间变化的连接用户数量

Question

我想创建一个 Grafana 图表，显示一段时间内连接/活跃用户的数量。

我的端点将此指标公开给 Prometheus ：

# Number of requests by userId
client_request_total{id="CkGe6t6JAD"} 65
client_request_total{id="ey7ECByJhr"} 3
client_request_total{id="ZhqNK297L1"} 6
client_request_total{id="rp6aUjB14I"} 3
client_request_total{id="OmrMoAVNoY"} 3
client_request_total{id="BNgmELRDE7"} 4`

就我而言，如果用户在 5 分钟内执行了至少 1 个请求，则被视为活跃用户。

例如，这里有 2 条剪贴画

at 10:00:
client_request_total{id="A"} 6
client_request_total{id="B"} 3

at 10:05:
client_request_total{id="A"} 6
client_request_total{id="B"} 3

at 10:10
client_request_total{id="A"} 8
client_request_total{id="B"} 3
client_request_total{id="C"} 4
client_request_total{id="D"} 6

在此示例中，在 10:05，用户 A 和 C 处于活动状态，B 处于非活动状态。

所以我希望能够创建一个图表，显示 10:00 这是我想在图表中可视化的内容：

10:00 => 2 active users
10:05 => 0 active users
10:10 => 3 active users

对于潜在的基数问题，在我的上下文中，用户数量将少于 100 个。

您有任何建议的解决方案吗？

提前谢谢您。

我正在尝试计数/按（id）计数/总和/增加的组合，但没有成功

Answer 1

要获取在某个时间范围内更改的时间序列的唯一标签数量，您可以使用

count(group by(label) (changes(metric[range])>0))

施工。

这里：

• changes(metric[range])>0

  获取给定时间范围内指标的变化次数，并过滤掉那些没有变化的，

• group by(label) (...)

  对于内部查询中存在的每个唯一

  label

  值返回 1
• 顶级

  count

  只是计算内部结果的数量。由于使用了

  group

  ，因此也可以替换为

  sum

  。

因此，对于这个确切的情况查询将是

count(group by (id) (changes(client_request_total[5m])>0))

---

请注意，像

changes

或

increase

这样的函数仅适用于“初始化”指标，因此从无到有的初始更改 ->

client_request_total{id="C"}

将不会被计算在内。
如果必须，请将

changes(client_request_total[5m])>0

替换为

changes(client_request_total[5m])>0 or (client_request_total unless client_request_total offset 5m)