使用 Plotly 和 Choropleth 绘制多边形

Question

我想绘制大量不同颜色的多边形。

使用

add_shapes

生成的绘图速度会很慢。

我怀疑使用 choropleth 效果足够好。目前，我有以下代码：

import plotly.express as px

polygons = [[(1, 1), (1, 2), (2, 2), (2, 1), (1, 1)],
            [(3, 3), (3, 4), (4, 4), (4, 3), (3, 3)],
            [(5, 5), (5, 6), (6, 6), (6, 5), (5, 5)],
            [(7, 7), (7, 8), (8, 8), (8, 7), (7, 7)]]

geojson = {'features': [], 'type': 'FeatureCollection'}
ids = []
for index, poly in enumerate(polygons):
    temp_dict = {
        'geometry': {
            'coordinates': [polygons[index].copy()],
            'type': 'Polygon'},
        'type': 'Feature',
        'id': index}
    geojson['features'].append(temp_dict)
    ids.append(index)

fig = px.choropleth(
        geojson=geojson,
        color=ids,
        locations=ids)
fig.update_layout(margin={"r": 0, "t": 0, "l": 0, "b": 0})
fig.show()

它似乎有效，但我想删除后台的地图，因为我的多边形与地理位置无关。有没有办法做到或得到等效的结果？

Answer 1

使用等值线多边形是个好主意，您只需要一件事即可摆脱底图：

fig.update_geos(visible=False)

注意。

fig.update_geos(...)

是

fig.update_layout(geo=dict(...))

的快捷方式。

@另请参阅 Python 图参考：

layout.geo