从 DeepFace Stream 功能获取实时数据

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我已经成功测试了 DeepFace 库中的 stream 功能,可以从我的网络摄像头获取实时人脸检测和分析数据。我称这个方法为:

from deepface import DeepFace

DeepFace.stream(db_path = "C:/User/Sefik/Desktop/database")

它运行良好并显示关键数据,例如面部识别、情绪等...我想使用它在我的代码中显示的数据,但我不知道如何检索它,例如:

from deepface import DeepFace

otp = DeepFace.stream(db_path = "C:/User/Sefik/Desktop/database")
otp['is_there_any_face'], otp['face_recognizedì], otp['emotions_detected']

我的代码中是否有任何函数可以检索这些数据?谢谢!

deep-learning neural-network face-recognition deepface retinanet
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Stream 功能不是用于此目的。如果您想存储显示器上的内容,您需要自定义源代码。

身份在这行中找到,面部属性在这行中找到。您可以将这些变量的值保存到 csv 或任何您想要的文件中。

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