如何运行与同时具有不同参数的Python无限循环机器人的几个平行实例？

Question

取消交换并在5分钟内获取最新数据

检查信号打开位置的检查

如果存在信号，请发送请求到打开位置

观看打开位置，直到关闭

再次开始整个过程
2. 核心程序的代码段

4.     def run(self):
           
           if self.state == 'fetch_data':
               self.s1.run_pending()
           
           elif self.state == 'check_signal':
               self.check_signal()
               
           elif self.state == 'open_position':
               self.open_position()
               
           elif self.state == 'watch_trade':
               self.watch_trade()

我需要这个机器人在后台运行很多天。因此，在我的主体中，我这样做：

def run_bot(ticker):
    bot = Bot(ticker)
    while True:
        bot.run()
        time.sleep(0.1)

，然后我尝试使用多处理（和consurrent.futures）同时运行几个实例。

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

if __name__ == '__main__':

    with ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        executor.map(run_bot, TICKERS)
        print(f'Run process ...')

多处理的问题是它运行了一段时间，然后卡住了（大约1小时后）。基本上，它开始跳过安排的一些请求。有时，它以后再恢复，并且可能会提出很少的请求（通常与预定时间相比延迟几分钟），然后再次卡住。 我做了一些研究，并理解这是多处理的现有问题。提出了一个修复程序。我尝试过，但对我不起作用。由于这条代码行，它引发了错误。但是，实际上提出了这条线作为解决方案。

from multiprocessing import set_start_method
set_start_method("spawn")

总结一下，我想找到的答案很少：

一般。同时运行应用程序 /机器人的几个实例的最佳实践是什么？

为我（？）的多个选择是我的机器人是一个无限循环。该过程永远不会结束，直到停止。

潜在的替代方案是什么？

注：对我来说，每个机器人实例都必须独立。如果一个实例引发错误或崩溃另一个应该继续运行。 多处理的方法是合理的，但是由于您的机器人无限期运行，因此最好使用螺纹（如果I/O-Bound）或Asyncio，以提高效率。如果每个实例应完全隔离，请考虑使用子过程或Docker将每个机器人作为一个单独的过程，以防止一个失败影响他人。另外，检查系统资源使用率（CPU/内存）可能会导致放缓。