Transformers // 根据之前交易的序列预测下一个交易 // Sequence2One 任务

Question

我们正在解决以下任务。 我们公司有一系列的活动，比如

数据： 1000 美元 / 橙子 / 上午 11 点

500$ / 洗车 / 下午 3 点

15$ / 鲜花 / 晚上 9 点

任务： 任务是 - 根据之前的交易序列预测下一个交易

我的想法： 我认为具有类似 GPT 架构的生成模型可以在这个任务中表现良好。我希望模型考虑作为输入给出的 (N) 笔交易作为提示，并训练模型分别输出 3 个类别（总和/类别/时间）。

我一直在互联网上寻找解决类似任务的代码或方法，但什么也没找到？

问题：

1. 任何人都可以分享 github 代码来解决这样的任务吗？
2. 对方法和架构提出建议？

非常感谢:)

我认为类似GPT架构的生成模型可以在这个任务中表现良好。我希望模型考虑作为输入给出的 (N) 笔交易作为提示，并训练模型分别输出 3 个类别（总和/类别/时间）。

Answer 1

你能解决这个问题吗？我想做类似的事情并且很乐意讨论。