假设我有以下列表：
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
从此列表中随机检索项目的最简单方法是什么？
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
对于加密安全的随机选择（例如，用于从词表生成密码），请使用random.SystemRandom类
import random
foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))
import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))
numpy解决方案：numpy.random.choice
对于这个问题，它的工作原理与接受的答案（import random; random.choice()）相同，但我添加了它，因为程序员可能已经导入了numpy（像我一样）并且还有some differences between the two methods可能与您的实际用例有关。
import numpy as np
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item
为了重现性，您可以：
np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'
对于一个或多个项目的样本，作为array返回，传递size参数：
np.random.choice(foo, 5) # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False) # sample without replacement
我们也可以使用randint来做到这一点。
from random import randint
l= ['a','b','c']
def get_rand_element(l):
if l:
return l[randint(0,len(l)-1)]
else:
return None
get_rand_element(l)
以下代码演示了是否需要生成相同的项目。您还可以指定要提取的样本数。
sample方法返回一个包含来自总体的元素的新列表，同时保持原始种群不变。结果列表按选择顺序排列，因此所有子切片也将是有效的随机样本。
import random as random
random.seed(0) # don't use seed function, if you want different results in each run
print(random.sample(foo,3)) # 3 is the number of sample you want to retrieve
Output:['d', 'e', 'a']
如果您想从列表中随机选择多个项目，或从集合中选择一个项目，我建议您改用random.sample。
import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4} # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2 # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]
如果您只从列表中提取单个项目，则选择不那么笨重，因为使用示例将使用语法random.sample(some_list, 1)[0]而不是random.choice(some_list)。
不幸的是，选择仅适用于序列的单个输出（例如列表或元组）。虽然random.choice(tuple(some_set))可能是从一组中获取单个项目的选项。
编辑：使用秘密
正如许多人所指出的，如果你需要更安全的伪随机样本，你应该使用秘密模块：
import secrets # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4} # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2 # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]
如果您还需要索引，请使用random.randrange
from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])
我提出了一个脚本，用于从列表中删除随机拾取的项目，直到它为空：
保持一个set并删除随机拾取的元素（使用choice）直到列表为空。
s=set(range(1,6))
import random
while len(s)>0:
s.remove(random.choice(list(s)))
print(s)
三次运行给出三个不同的答案：
>>>
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])
>>>
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1
在python 2中：
random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)
在python 3中：
random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)
如何从列表中随机选择一个项目？
假设我有以下列表：
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']从此列表中随机检索项目的最简单方法是什么？
如果你想接近真正的随机，那么我建议使用SystemRandom模块中的random对象和choice方法：
>>> import random
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
现在：
>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'
如果需要确定性伪随机选择，请使用choice函数（实际上是Random对象上的绑定方法）：
>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>
这似乎是随机的，但实际上并非如此，如果我们重复重复它，我们可以看到它：
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
如果你需要索引只需使用：
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]
random.choice做同样的事:)
这是带有定义随机索引的变量的代码：
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1)
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)
这是没有变量的代码：
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])
这是以最短，最智能的方式执行的代码：
import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))
（python 2.7）