我需要为一个用于从 API 获取数据的函数编写测试用例。在那里我使用 httpx.AsyncClient() 作为上下文管理器。但我不明白如何为该功能编写测试用例。
async def make_dropbox_request(url, payload, dropbox_token):
async with httpx.AsyncClient(timeout=None, follow_redirects=True) as client:
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'authorization': 'Bearer '+ dropbox_token
}
# make the api call
response = await client.post(url, headers=headers, json=payload)
if response.status_code not in [200]:
print('Dropbox Status Code: ' + str(response.status_code))
if response.status_code in [200, 202, 303]:
return json.loads(response.text)
elif response.status_code == 401:
raise DropboxAuthenticationError()
elif response.status_code == 429:
sleep_time = int(response.headers['Retry-After'])
if sleep_time < 1*60:
await asyncio.sleep(sleep_time)
raise DropboxMaxRateLimitError()
raise DropboxMaxDailyRateLimitError()
raise DropboxHTTPError()
我需要编写测试用例而不调用API。所以我相信在这种情况下我需要模拟 client.post() 但我不明白该怎么做。如果有人能帮助我解决这个问题,那对我来说真的很有帮助。
我也面临同样的问题并使用
patch
装饰器处理它。我分享我的代码,这样可能对其他人有帮助。
from unittest.mock import patch
import pytest
import httpx
from app.services import your_service
@pytest.mark.anyio
@patch(
'app.services.your_service.httpx.AsyncClient.post',
return_value = httpx.Response(200, json={'id': '9ed7dasdasd-08ff-4ae1-8952-37e3a323eb08'})
)
async def test_get_id(mocker):
result = await your_service.get_id()
assert result == '9ed7dasdasd-08ff-4ae1-8952-37e3a323eb08'
TL;DR:使用
return_value.__aenter__.return_value
来模拟异步上下文。
假设您正在使用 Pytest 和 pytest-mock,您可以使用
mocker
夹具来模拟 httpx.AsyncClient
。
由于
post
函数是异步的,因此您需要使用 AsyncMock
。
最后,由于您使用异步上下文,因此您还需要使用 return_value.__aenter__.return_value
来正确模拟返回的上下文。请注意,对于同步上下文,只需使用 __enter__
而不是 __aenter__
。
@pytest.fixture
def mock_AsyncClient(mocker: MockerFixture) -> Mock:
mocked_AsyncClient = mocker.patch(f"{TESTED_MODULE}.AsyncClient")
mocked_async_client = Mock()
response = Response(status_code=200)
mocked_async_client.post = AsyncMock(return_value=response)
mocked_AsyncClient.return_value.__aenter__.return_value = mocked_async_client
return mocked_async_client
您可以尝试使用 RESPX 模拟库来测试和模拟您的
HTTPX
客户端。
在你的情况下,类似这样的事情应该可以做到:
async def make_dropbox_request(url, payload, dropbox_token):
...
response = await client.post(url, headers=headers, json=payload)
...
return response.json()
@respx.mock
async def test_dropbox_endpoint():
url = "https://dropbox-api/some-endpoint/"
endpoint = respx.post(url).respond(json={"some": "data"})
result = await make_dropbox_request(url, ..., ...)
assert endpoint.called
assert result == {"some": "data"}
为了保持干燥并且不在每个测试中重复模拟,您可以在全局范围内设置自己的
pytest
固定装置或 respx 实例,预先模拟所有 dropbox api 端点,然后在每个测试中只需根据测试场景,以获得 make_dropbox_request
的完整测试覆盖。
@pytest.fixture()
async def dropbox_mock():
async with respx.mock() as dropbox:
# default endpoints and their responses
dropbox.post("some-endpoint", name="foo").respond(404)
dropbox.post("some-other-endpoint", name="bar").respond(404)
# ^ name routes for access in tests
yield dropbox
async def test_some_case(dropbox_mock):
dropbox_mock["foo"].respond(json={})
....
如果您使用 pytest,则可以依靠 pytest-httpx 来模拟来自 httpx 的客户端和/或 AsyncClient 并阻止实际发出任何请求。 请注意,如文档中所述,如果需要,您仍然可以为专用主机名添加一些例外。
由于您没有指定您实际想要测试的内容,我会让您弄清楚您想要检查的内容(url,标头,正文,...),但是以下示例将确保请求没有真正到达相关的主持人:
import pytest
@pytest.mark.asyncio
async def test_something_async(httpx_mock):
await make_dropbox_request(...)
请注意,您不需要使用异步测试用例来模拟 AsyncClient(以防您的实际异步调用可以以同步方式触发)。
在我们的例子中,我们想使用
httpx
来模拟 requests_mock
,因此我们只需将所有 HTTP 请求定向到 requests
@pytest.fixture(autouse=True)
def _mock_httpx_request(mocker: MockerFixture) -> None:
"""Direct all httpx.AsyncClient.request calls to requests.request, so we can use requests_mock to mock."""
async def _mock_httpx_request(self: AsyncClient, method: str, url: str, **kwargs: Any) -> httpx.Response:
response = requests.request(method, url, **kwargs)
request = self.build_request(method, url) # need this to raise httpx.HTTPStatusError
return httpx.Response(
status_code=response.status_code, content=response.content, headers=response.headers, request=request
)
mocker.patch("httpx.AsyncClient.request", new=_mock_httpx_request)