在 Python 项目中保存 SQL 查询的最佳实践[已关闭]

Question

我有一个Python项目，我需要在方法中执行一些查询，我需要一个存储这些查询的建议，以提高可定位性（查找文件并按每个特定任务编辑它们）。

作为第一个想法，我考虑生成许多具有不同名称和文件夹的 .sql 文件，因为：

-> 查询 -> 输入.sql、输出.sql

所以我将文件按职责划分。

非常感谢任何建议。

Answer 1

这些是将 SQL 查询合并到 Python 项目中的优秀最佳实践。它们为构建可扩展和可维护的代码提供了坚实的基础。以下是每一点的简要总结，以及一些额外的见解：

单独的 SQL 文件/目录：将 SQL 查询存储在专用目录（queries/ 或 sql/）中，使项目保持井井有条。清晰的文件命名（例如 create_table.sql、fetch_data.sql）可确保快速访问特定查询。

动态查询加载：使用像 load_query 这样的函数从 .sql 文件中读取数据可以使 Python 代码保持整洁，并将 Python 脚本重点放在逻辑上而不是 SQL 语法上。