如何在多个数据上汇总。使用rbindr

Question

i具有一个函数，

calc_wt(data,age_min,age_max)

采用单个数据框（例如DF_1），最小年龄，最大年龄并返回该数据中的单个级别数据的未加权计数和加权均值/ses。frame，当数据集为子集与最低年龄和最大年龄范围内的人群。

我想要的每个最小和最大年龄范围是结果数据框架，其中每一行等于从

calc_wt()

的聚合数据。

我想要类似的东西：

df_1, df_2, ..., df_50

但是有没有办法在不准确指定每个输入数据框架的情况下进行操作？也许像purrr？

基础r：

rbind(calc_wt(df_1,age_min = 18, age_max = 84),
      calc_wt(df_2,age_min = 18, age_max = 84),
      ....,
      calc_wt(df_50,age_min = 18, age_max = 84))

+

mget()

+

Answer 1

do.call("rbind", ...)

一旦您使用

df_list <- mget(ls(pattern="^df_[0-9]+$"))
cw_list <- lapply(df_list, calc_wt, age_min = 18, age_max = 84)
result <- do.call("rbind", cw_list)

+

df_list()

map()上游并首先将您的

list_rbind()

对象作为列表，而不是用它们将工作空间弄乱，然后使用

df_*

来检索它们（例如使用

mget()

或

map()

使用

lapply()

（或其他）和文件名的字符向量...）